信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2014年
5期
570-575
,共6页
李学成%段田东%徐文艳%吴素琴
李學成%段田東%徐文豔%吳素琴
리학성%단전동%서문염%오소금
细微特征%特征识别%固有时间尺度分解
細微特徵%特徵識彆%固有時間呎度分解
세미특정%특정식별%고유시간척도분해
为解决无线复杂环境下同型号通信电台发送的信号识别问题,针对传统时频方法处理杂散细微特征存在不足,提出了一种基于固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的信号细微特征识别方法.首先通过ITD方法将稳态状态下信号分解,计算分量瞬时参数并得到信号的时频谱,然后提取频谱特征作为细微特征,最后使用SVM分类器进行模式训练以实现信号的识别.仿真结果表明,该算法能够解决传统方法的实时性和准确性差等问题,取得较好的识别效果.
為解決無線複雜環境下同型號通信電檯髮送的信號識彆問題,針對傳統時頻方法處理雜散細微特徵存在不足,提齣瞭一種基于固有時間呎度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的信號細微特徵識彆方法.首先通過ITD方法將穩態狀態下信號分解,計算分量瞬時參數併得到信號的時頻譜,然後提取頻譜特徵作為細微特徵,最後使用SVM分類器進行模式訓練以實現信號的識彆.倣真結果錶明,該算法能夠解決傳統方法的實時性和準確性差等問題,取得較好的識彆效果.
위해결무선복잡배경하동형호통신전태발송적신호식별문제,침대전통시빈방법처리잡산세미특정존재불족,제출료일충기우고유시간척도분해(intrinsic time-scale decomposition,ITD)적신호세미특정식별방법.수선통과ITD방법장은태상태하신호분해,계산분량순시삼수병득도신호적시빈보,연후제취빈보특정작위세미특정,최후사용SVM분류기진행모식훈련이실현신호적식별.방진결과표명,해산법능구해결전통방법적실시성화준학성차등문제,취득교호적식별효과.
