复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2014年
4期
48-53
,共6页
同步理论%股票网络%社团结构%社团检测
同步理論%股票網絡%社糰結構%社糰檢測
동보이론%고표망락%사단결구%사단검측
synchronization theory%stock network%community structure%community detection
利用股票价格波动时间序列的相关特性,基于同步理论研究股票网络的社团结构.通过对关联矩阵的谱分析确定股票网络中存在复杂的社团结构.随后,利用基于Kuramoto模型的同步聚类算法对网络节点(股票)进行动态分组,由局部序参量确定算法的收敛性并得到稳定的社团结构.通过与快速社团检测算法的对比验证,表明基于Kuramoto模型的同步聚类算法能够正确得到股票网络的社团结构,且更符合股票的属性分类.
利用股票價格波動時間序列的相關特性,基于同步理論研究股票網絡的社糰結構.通過對關聯矩陣的譜分析確定股票網絡中存在複雜的社糰結構.隨後,利用基于Kuramoto模型的同步聚類算法對網絡節點(股票)進行動態分組,由跼部序參量確定算法的收斂性併得到穩定的社糰結構.通過與快速社糰檢測算法的對比驗證,錶明基于Kuramoto模型的同步聚類算法能夠正確得到股票網絡的社糰結構,且更符閤股票的屬性分類.
이용고표개격파동시간서렬적상관특성,기우동보이론연구고표망락적사단결구.통과대관련구진적보분석학정고표망락중존재복잡적사단결구.수후,이용기우Kuramoto모형적동보취류산법대망락절점(고표)진행동태분조,유국부서삼량학정산법적수렴성병득도은정적사단결구.통과여쾌속사단검측산법적대비험증,표명기우Kuramoto모형적동보취류산법능구정학득도고표망락적사단결구,차경부합고표적속성분류.
