江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
5期
523-530
,共8页
边缘检测%自适应神经模糊推理系统%脉冲噪声
邊緣檢測%自適應神經模糊推理繫統%脈遲譟聲
변연검측%자괄응신경모호추리계통%맥충조성
edge detector%adaptive neuro-fuzzy inference system%impulse noise
提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像边缘检测.网络中每个ANFIS都是一个四输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统.所提出的边缘检测算法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被脉冲噪声污染的测试图像进行边缘检测.所提出的新算法的特色之处在于,即使测试图像被噪声污染,新算法也能有效地提取图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程.仿真结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法.
提齣瞭一箇包含4箇自適應神經模糊推理繫統(ANFIS)和一箇後處理塊的網絡,該網絡可用于灰度圖像邊緣檢測.網絡中每箇ANFIS都是一箇四輸入單輸齣的一階Sugeno模糊推理繫統.所提齣的邊緣檢測算法分兩步進行,首先對該網絡進行優化訓練,確定其參數,然後用優化後的網絡對被脈遲譟聲汙染的測試圖像進行邊緣檢測.所提齣的新算法的特色之處在于,即使測試圖像被譟聲汙染,新算法也能有效地提取圖像中的邊緣信息而無需進行圖像濾波預處理過程.倣真結果錶明,新算法提取邊緣信息的能力明顯優于傳統的邊緣檢測算法.
제출료일개포함4개자괄응신경모호추리계통(ANFIS)화일개후처리괴적망락,해망락가용우회도도상변연검측.망락중매개ANFIS도시일개사수입단수출적일계Sugeno모호추리계통.소제출적변연검측산법분량보진행,수선대해망락진행우화훈련,학정기삼수,연후용우화후적망락대피맥충조성오염적측시도상진행변연검측.소제출적신산법적특색지처재우,즉사측시도상피조성오염,신산법야능유효지제취도상중적변연신식이무수진행도상려파예처리과정.방진결과표명,신산법제취변연신식적능력명현우우전통적변연검측산법.
