智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2014年
5期
34-36
,共3页
Logistic回归%分类回归树%ROC曲线
Logistic迴歸%分類迴歸樹%ROC麯線
Logistic회귀%분류회귀수%ROC곡선
文章研究了分别利用统计学方法和数据挖掘方法,对数据进行分类和预测,具体考察了Logistic回归和决策树的分类效能,并通过ROC曲线进行检验.结果表明:两种分类方法各有利弊,没有明显的孰优孰劣,对预测变量可以进行有效的交叉验证.
文章研究瞭分彆利用統計學方法和數據挖掘方法,對數據進行分類和預測,具體攷察瞭Logistic迴歸和決策樹的分類效能,併通過ROC麯線進行檢驗.結果錶明:兩種分類方法各有利弊,沒有明顯的孰優孰劣,對預測變量可以進行有效的交扠驗證.
문장연구료분별이용통계학방법화수거알굴방법,대수거진행분류화예측,구체고찰료Logistic회귀화결책수적분류효능,병통과ROC곡선진행검험.결과표명:량충분류방법각유리폐,몰유명현적숙우숙렬,대예측변량가이진행유효적교차험증.