智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2014年
5期
14-18
,共5页
视觉注意%显著度%生物启发式方法%人眼注视点预测
視覺註意%顯著度%生物啟髮式方法%人眼註視點預測
시각주의%현저도%생물계발식방법%인안주시점예측
人类视觉系统通过选择性视觉注意机制来对场景中位于重要位置的视觉内容进行动态的序列采样,进而获取必要的视觉信息.本文系统地总结了计算化注意模型和显著度计算领域的研究现状.通过在YORK-120和MIT-1003这两个国际标准数据库上进行的人眼视点预测实验,本文对20种计算模型的实际性能进行了详细的评估和对比.结果表明,基于统计的模型要比其它的方法更容易获取较好的预测结果.
人類視覺繫統通過選擇性視覺註意機製來對場景中位于重要位置的視覺內容進行動態的序列採樣,進而穫取必要的視覺信息.本文繫統地總結瞭計算化註意模型和顯著度計算領域的研究現狀.通過在YORK-120和MIT-1003這兩箇國際標準數據庫上進行的人眼視點預測實驗,本文對20種計算模型的實際性能進行瞭詳細的評估和對比.結果錶明,基于統計的模型要比其它的方法更容易穫取較好的預測結果.
인류시각계통통과선택성시각주의궤제래대장경중위우중요위치적시각내용진행동태적서렬채양,진이획취필요적시각신식.본문계통지총결료계산화주의모형화현저도계산영역적연구현상.통과재YORK-120화MIT-1003저량개국제표준수거고상진행적인안시점예측실험,본문대20충계산모형적실제성능진행료상세적평고화대비.결과표명,기우통계적모형요비기타적방법경용역획취교호적예측결과.
