湖泊科学
湖泊科學
호박과학
JOURNAL OF LAKE SCIENCES
2014年
6期
907-915
,共9页
夏晓瑞%韦玉春%徐宁%袁兆杰%王沛
夏曉瑞%韋玉春%徐寧%袁兆傑%王沛
하효서%위옥춘%서저%원조걸%왕패
蓝藻水华%太湖%Landsat TM/ETM+影像%K-T变换%决策树%遥感信息提取
藍藻水華%太湖%Landsat TM/ETM+影像%K-T變換%決策樹%遙感信息提取
람조수화%태호%Landsat TM/ETM+영상%K-T변환%결책수%요감신식제취
Blue-green algal blooms%Lake Taihu%Landsat TM/ETM + image%K-T transformation%decision tree%remote sensing information extraction
以9期Landsat TM/ETM+影像为数据源,基于K-T变换和归一化植被指数(NDW),建立了湖泊蓝藻水华信息提取的决策树模型.基于大气顶面反射率图像,选用2005年10月17日太湖图像进行了对比验证,表明决策树模型比单波段阈值法、多波段阈值法(RVI、DVI、NDW)能够更有效地提取蓝藻水华信息,区分陆生植被、水生植物和水华,省去了水体掩膜的过程.使用太湖2002年10月25日和2011年7月22日图像、巢湖2005年8月12日的图像,验证决策树模型方法和工作流程的有效性.使用多期TM图像确定了阈值的取值范围,其中,亮度、绿度、NDVI的下限值依次为0.191、-0.007、-0.054,湿度下限范围为0.07～0.15;亮度阈值上限范围为0.3～0.7、绿度为0.2～0.5、湿度为0.1～0.3,这些结果可作为湖泊蓝藻水华遥感监测的参考.
以9期Landsat TM/ETM+影像為數據源,基于K-T變換和歸一化植被指數(NDW),建立瞭湖泊藍藻水華信息提取的決策樹模型.基于大氣頂麵反射率圖像,選用2005年10月17日太湖圖像進行瞭對比驗證,錶明決策樹模型比單波段閾值法、多波段閾值法(RVI、DVI、NDW)能夠更有效地提取藍藻水華信息,區分陸生植被、水生植物和水華,省去瞭水體掩膜的過程.使用太湖2002年10月25日和2011年7月22日圖像、巢湖2005年8月12日的圖像,驗證決策樹模型方法和工作流程的有效性.使用多期TM圖像確定瞭閾值的取值範圍,其中,亮度、綠度、NDVI的下限值依次為0.191、-0.007、-0.054,濕度下限範圍為0.07～0.15;亮度閾值上限範圍為0.3～0.7、綠度為0.2～0.5、濕度為0.1～0.3,這些結果可作為湖泊藍藻水華遙感鑑測的參攷.
이9기Landsat TM/ETM+영상위수거원,기우K-T변환화귀일화식피지수(NDW),건립료호박람조수화신식제취적결책수모형.기우대기정면반사솔도상,선용2005년10월17일태호도상진행료대비험증,표명결책수모형비단파단역치법、다파단역치법(RVI、DVI、NDW)능구경유효지제취람조수화신식,구분륙생식피、수생식물화수화,성거료수체엄막적과정.사용태호2002년10월25일화2011년7월22일도상、소호2005년8월12일적도상,험증결책수모형방법화공작류정적유효성.사용다기TM도상학정료역치적취치범위,기중,량도、록도、NDVI적하한치의차위0.191、-0.007、-0.054,습도하한범위위0.07～0.15;량도역치상한범위위0.3～0.7、록도위0.2～0.5、습도위0.1～0.3,저사결과가작위호박람조수화요감감측적삼고.
