装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2014年
10期
132-134
,共3页
涡轮盘%低循环疲劳%Fourier正交基%神经网络%可靠性
渦輪盤%低循環疲勞%Fourier正交基%神經網絡%可靠性
와륜반%저순배피로%Fourier정교기%신경망락%가고성
涡轮盘作为航空发动机的关键部件,在高温、高转速的严酷条件下工作,低循环疲劳成为涡轮盘的主要失效模式.而且涡轮盘的结构复杂性,在进行疲劳可靠性分析时,直接使用Monte-Carlo法的计算量非常大,而传统的响应面法精度达不到计算要求.Fourier正交基神经网络具有很强的非线性逼近能力,在对涡轮盘进行疲劳寿命分析时,采用Fourier正交基神经网络和Monte-Carlo法相结合的方法,并与传统响应面法和Monte-Carlo法进行对比.结果表明,前者不但可以满足精度要求,而且效率高,在涡轮盘等复杂结构可靠性分析中具有很好的工程应用前景.
渦輪盤作為航空髮動機的關鍵部件,在高溫、高轉速的嚴酷條件下工作,低循環疲勞成為渦輪盤的主要失效模式.而且渦輪盤的結構複雜性,在進行疲勞可靠性分析時,直接使用Monte-Carlo法的計算量非常大,而傳統的響應麵法精度達不到計算要求.Fourier正交基神經網絡具有很彊的非線性逼近能力,在對渦輪盤進行疲勞壽命分析時,採用Fourier正交基神經網絡和Monte-Carlo法相結閤的方法,併與傳統響應麵法和Monte-Carlo法進行對比.結果錶明,前者不但可以滿足精度要求,而且效率高,在渦輪盤等複雜結構可靠性分析中具有很好的工程應用前景.
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