信息网络安全
信息網絡安全
신식망락안전
NETINFO SECURITY
2014年
10期
18-23
,共6页
移动互联网%应用识别%特征提取%敏感性%复杂度
移動互聯網%應用識彆%特徵提取%敏感性%複雜度
이동호련망%응용식별%특정제취%민감성%복잡도
随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,其应用监管与流量控制以移动应用识别为基础.深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,其需要有准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣.因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义.文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析;并通过进行实验研究,分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考,具有一定的研究和应用指导价值.
隨著移動互聯網的普及與髮展,新的應用不斷齣現,移動互聯網的網絡安全和流量管理變得越來越重要,其應用鑑管與流量控製以移動應用識彆為基礎.深度包檢測技術是準確性最高的一種應用層協議識彆方法,其需要有準確的應用協議特徵,應用特徵產生的效率和準確度決定瞭應用識彆繫統的優劣.因此,高效、準確的自動提取應用特徵具有十分重要的意義.文章從算法複雜性及敏感性兩箇方麵,對噹前主要特徵提取算法進行比較和分析;併通過進行實驗研究,分彆給齣瞭不同算法的性能倣真結果,為基于載荷的移動應用特徵提取算法的選取提供瞭一箇參攷,具有一定的研究和應用指導價值.
수착이동호련망적보급여발전,신적응용불단출현,이동호련망적망락안전화류량관리변득월래월중요,기응용감관여류량공제이이동응용식별위기출.심도포검측기술시준학성최고적일충응용층협의식별방법,기수요유준학적응용협의특정,응용특정산생적효솔화준학도결정료응용식별계통적우렬.인차,고효、준학적자동제취응용특정구유십분중요적의의.문장종산법복잡성급민감성량개방면,대당전주요특정제취산법진행비교화분석;병통과진행실험연구,분별급출료불동산법적성능방진결과,위기우재하적이동응용특정제취산법적선취제공료일개삼고,구유일정적연구화응용지도개치.
