信息安全与技术
信息安全與技術
신식안전여기술
INFORMATION SECURITY AND TECHNOLOGY
2014年
10期
58-59
,共2页
图像隐写分析%场论%聚类%加权融合%集成分类器
圖像隱寫分析%場論%聚類%加權融閤%集成分類器
도상은사분석%장론%취류%가권융합%집성분류기
针对目前隐写分析中特征空间有待提高的问题,提出一种基于场论聚类的隐写分析算法.算法提取共生矩阵特征、差分特征等多维特征用以描述图像,再利用场论进行聚类,从中选择代表性特征用以训练个体分类器,最后通个加权融合法完成对个体分类器进行集成.实验表明,该算法能够有效提高隐写分析的检测率.
針對目前隱寫分析中特徵空間有待提高的問題,提齣一種基于場論聚類的隱寫分析算法.算法提取共生矩陣特徵、差分特徵等多維特徵用以描述圖像,再利用場論進行聚類,從中選擇代錶性特徵用以訓練箇體分類器,最後通箇加權融閤法完成對箇體分類器進行集成.實驗錶明,該算法能夠有效提高隱寫分析的檢測率.
침대목전은사분석중특정공간유대제고적문제,제출일충기우장론취류적은사분석산법.산법제취공생구진특정、차분특정등다유특정용이묘술도상,재이용장론진행취류,종중선택대표성특정용이훈련개체분류기,최후통개가권융합법완성대개체분류기진행집성.실험표명,해산법능구유효제고은사분석적검측솔.
