现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
10期
33-37
,共5页
徐璟%何明浩%冒燕%冯明月
徐璟%何明浩%冒燕%馮明月
서경%하명호%모연%풍명월
雷达辐射源信号识别%支持向量机%优化算法%性能分析
雷達輻射源信號識彆%支持嚮量機%優化算法%性能分析
뢰체복사원신호식별%지지향량궤%우화산법%성능분석
radar emitter recognition%support vector machine%optimization algorithm%performance analysis
针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别.通过不同条件下计算机仿真实验,验证了新方法的有效性,并分析了三种典型优化算法在新方法中的综合性能,为对雷达辐射源信号进行更好的识别提供一定的依据.
針對基于支持嚮量機(SVM)的雷達輻射源信號識彆方法中SVM模型參數對識彆性能影響較大的問題,提齣基于優化算法的雷達輻射源信號識彆方法,併選擇遺傳算法、蟻群算法和粒子群算法三種典型的優化算法應用于新的識彆方法進行優化識彆.通過不同條件下計算機倣真實驗,驗證瞭新方法的有效性,併分析瞭三種典型優化算法在新方法中的綜閤性能,為對雷達輻射源信號進行更好的識彆提供一定的依據.
침대기우지지향량궤(SVM)적뢰체복사원신호식별방법중SVM모형삼수대식별성능영향교대적문제,제출기우우화산법적뢰체복사원신호식별방법,병선택유전산법、의군산법화입자군산법삼충전형적우화산법응용우신적식별방법진행우화식별.통과불동조건하계산궤방진실험,험증료신방법적유효성,병분석료삼충전형우화산법재신방법중적종합성능,위대뢰체복사원신호진행경호적식별제공일정적의거.
