现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
10期
28-32
,共5页
目标检测%联合特征%凸包%海杂波
目標檢測%聯閤特徵%凸包%海雜波
목표검측%연합특정%철포%해잡파
object detection%joint characteristic%convex hull%sea clutter
针对低信噪比海情下的小目标检测效果不理想的问题,利用消除趋势波动分析法提取海杂波分形参数,分析了海杂波的功率谱及其熵特征,提出了海杂波背景下的联合特征目标检测方法.在雷达回波中提取海杂波的分形参数和功率谱熵特征组成二维向量,利用凸包训练算法获得纯海杂波判别区域,同样对先验知识下的待测海杂波提取这两个特征参量,以此特征参量所对应的点是否在此判别区域内来判别是否存在目标.利用加拿大IPIX雷达数据,证明了所提算法优于用单个特征差异作为统计量的方法,在相同虚警概率下检测效果明显提高,为雷达目标检测提供了新的检测方案.
針對低信譟比海情下的小目標檢測效果不理想的問題,利用消除趨勢波動分析法提取海雜波分形參數,分析瞭海雜波的功率譜及其熵特徵,提齣瞭海雜波揹景下的聯閤特徵目標檢測方法.在雷達迴波中提取海雜波的分形參數和功率譜熵特徵組成二維嚮量,利用凸包訓練算法穫得純海雜波判彆區域,同樣對先驗知識下的待測海雜波提取這兩箇特徵參量,以此特徵參量所對應的點是否在此判彆區域內來判彆是否存在目標.利用加拿大IPIX雷達數據,證明瞭所提算法優于用單箇特徵差異作為統計量的方法,在相同虛警概率下檢測效果明顯提高,為雷達目標檢測提供瞭新的檢測方案.
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