计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
10期
306-309
,共4页
TLD%区域标定%物体跟踪%矩形框
TLD%區域標定%物體跟蹤%矩形框
TLD%구역표정%물체근종%구형광
TLD%Region marking%Object tracking%Bounding box
鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection (TLD)算法无法兼顾跟踪目标的“重点性”和“完整性”,提出了一种基于双矩形框标定的改进算法.在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域.在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力.实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善.
鑒于基于單箇矩形框標定的Tracking-Learning-Detection (TLD)算法無法兼顧跟蹤目標的“重點性”和“完整性”,提齣瞭一種基于雙矩形框標定的改進算法.在標定整箇目標區域的矩形框的基礎上,算法在目標變化相對穩定的區域標定另一箇矩形框,以指示跟蹤的重點區域.在提取跟蹤點時,採用分配權重的方法使重點區域產生更多的跟蹤點,從而提高算法對跼部變化的適應能力.實驗錶明,改進後的算法在跟蹤跼部保持穩定而其餘部分有所變化的目標上有較高的性能提升;而對于不存在穩定跼部區域的目標,跟蹤效果沒有明顯改善.
감우기우단개구형광표정적Tracking-Learning-Detection (TLD)산법무법겸고근종목표적“중점성”화“완정성”,제출료일충기우쌍구형광표정적개진산법.재표정정개목표구역적구형광적기출상,산법재목표변화상대은정적구역표정령일개구형광,이지시근종적중점구역.재제취근종점시,채용분배권중적방법사중점구역산생경다적근종점,종이제고산법대국부변화적괄응능력.실험표명,개진후적산법재근종국부보지은정이기여부분유소변화적목표상유교고적성능제승;이대우불존재은정국부구역적목표,근종효과몰유명현개선.
