计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
10期
91-94
,共4页
主题模型%稀疏表示%低秩表示
主題模型%稀疏錶示%低秩錶示
주제모형%희소표시%저질표시
Topic model%Sparse representation%Low rank representation
传统潜在语义分析模型所得到的主题空间映射矩阵往往比较稠密,不仅存储代价比较高,而且各个主题含义不明确.针对该问题,提出一种新的稀疏主题模型,该模型通过对映射矩阵施加稀疏性约束,使得每个主题只与少数词项关联,来增加主题的可解释性;同时,通过对编码系数矩阵施加低秩约束,使得数据在主题空间中呈现出更好的聚类特性.实验结果表明,基于该模型得到的主题空间更有利于分类,映射矩阵的存储代价更低.
傳統潛在語義分析模型所得到的主題空間映射矩陣往往比較稠密,不僅存儲代價比較高,而且各箇主題含義不明確.針對該問題,提齣一種新的稀疏主題模型,該模型通過對映射矩陣施加稀疏性約束,使得每箇主題隻與少數詞項關聯,來增加主題的可解釋性;同時,通過對編碼繫數矩陣施加低秩約束,使得數據在主題空間中呈現齣更好的聚類特性.實驗結果錶明,基于該模型得到的主題空間更有利于分類,映射矩陣的存儲代價更低.
전통잠재어의분석모형소득도적주제공간영사구진왕왕비교주밀,불부존저대개비교고,이차각개주제함의불명학.침대해문제,제출일충신적희소주제모형,해모형통과대영사구진시가희소성약속,사득매개주제지여소수사항관련,래증가주제적가해석성;동시,통과대편마계수구진시가저질약속,사득수거재주제공간중정현출경호적취류특성.실험결과표명,기우해모형득도적주제공간경유리우분류,영사구진적존저대개경저.