计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
10期
50-52,61
,共4页
手指跟踪%手势识别%计算机视觉%人机交互%RGB-D摄像头
手指跟蹤%手勢識彆%計算機視覺%人機交互%RGB-D攝像頭
수지근종%수세식별%계산궤시각%인궤교호%RGB-D섭상두
Finger tracking%Gesture recognition%Human-computer interaction%Computer vision%RGB-D camera
近些年,基于视觉的手部跟踪与手势识别一直是人机交互和计算机视觉等领域的研究热点.传统方法主要是使用单目或多目RGB摄像头等设备获得手部位置、方向等信息,但RGB摄像头易受到复杂背景、光照变化、纹理的限制,导致其准确性、实时性和鲁棒性都较差.随着可获得场景深度信息的家用RGB-Depth(RGB-D)摄像头的发展和上市,可以利用深度信息较好地克服上述环境问题.首先定义了一个基于RGB-D摄像头的3D交互空间,根据深度信息将手部区域从复杂背景、多变的光照条件下进行分割;然后提出了一种基于深度摄像头的手指识别和跟踪方法,该方法基于手部轮廓对人手及手指进行识别和跟踪;最后通过对手指位置和轨迹的跟踪进行手势识别,从而实现人机交互.对提出的方法进行的实验验证了它的准确性、实时性和鲁棒性.
近些年,基于視覺的手部跟蹤與手勢識彆一直是人機交互和計算機視覺等領域的研究熱點.傳統方法主要是使用單目或多目RGB攝像頭等設備穫得手部位置、方嚮等信息,但RGB攝像頭易受到複雜揹景、光照變化、紋理的限製,導緻其準確性、實時性和魯棒性都較差.隨著可穫得場景深度信息的傢用RGB-Depth(RGB-D)攝像頭的髮展和上市,可以利用深度信息較好地剋服上述環境問題.首先定義瞭一箇基于RGB-D攝像頭的3D交互空間,根據深度信息將手部區域從複雜揹景、多變的光照條件下進行分割;然後提齣瞭一種基于深度攝像頭的手指識彆和跟蹤方法,該方法基于手部輪廓對人手及手指進行識彆和跟蹤;最後通過對手指位置和軌跡的跟蹤進行手勢識彆,從而實現人機交互.對提齣的方法進行的實驗驗證瞭它的準確性、實時性和魯棒性.
근사년,기우시각적수부근종여수세식별일직시인궤교호화계산궤시각등영역적연구열점.전통방법주요시사용단목혹다목RGB섭상두등설비획득수부위치、방향등신식,단RGB섭상두역수도복잡배경、광조변화、문리적한제,도치기준학성、실시성화로봉성도교차.수착가획득장경심도신식적가용RGB-Depth(RGB-D)섭상두적발전화상시,가이이용심도신식교호지극복상술배경문제.수선정의료일개기우RGB-D섭상두적3D교호공간,근거심도신식장수부구역종복잡배경、다변적광조조건하진행분할;연후제출료일충기우심도섭상두적수지식별화근종방법,해방법기우수부륜곽대인수급수지진행식별화근종;최후통과대수지위치화궤적적근종진행수세식별,종이실현인궤교호.대제출적방법진행적실험험증료타적준학성、실시성화로봉성.
