电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2014年
10期
46-50,68
,共6页
双胞支持向量回归%竞争型智能单粒子算法%短期负荷预测%参数优化%智能单粒子算法
雙胞支持嚮量迴歸%競爭型智能單粒子算法%短期負荷預測%參數優化%智能單粒子算法
쌍포지지향량회귀%경쟁형지능단입자산법%단기부하예측%삼수우화%지능단입자산법
twin support vector regression (TSVR)%competitive intelligent single particle optimizer(CISPO)%short-term load forecasting%parameter optimization%intelligent single particle optimizer(ISPO)
双胞支持向量回归TSVR(twin support vector regression)参数的合理选择严重影响回归结果的准确性.该文采用竞争型智能单粒子算法CISPO(competitive intelligent single particle optimizer)优化参数.CISPO针对智能单粒子算法中各因子值难以确定的问题,在每次迭代中根据待优化参数的变化情况自动选择最佳的因子值,同时引入迭代竞争因子,避免算法前期陷入混乱,而后期又能更好地找到全局最优值.将基于CISPO优化的TSVR模型应用到电力系统短期负荷预测中,结果表明,该方法能有效提高负荷预测的速度和精度.
雙胞支持嚮量迴歸TSVR(twin support vector regression)參數的閤理選擇嚴重影響迴歸結果的準確性.該文採用競爭型智能單粒子算法CISPO(competitive intelligent single particle optimizer)優化參數.CISPO針對智能單粒子算法中各因子值難以確定的問題,在每次迭代中根據待優化參數的變化情況自動選擇最佳的因子值,同時引入迭代競爭因子,避免算法前期陷入混亂,而後期又能更好地找到全跼最優值.將基于CISPO優化的TSVR模型應用到電力繫統短期負荷預測中,結果錶明,該方法能有效提高負荷預測的速度和精度.
쌍포지지향량회귀TSVR(twin support vector regression)삼수적합리선택엄중영향회귀결과적준학성.해문채용경쟁형지능단입자산법CISPO(competitive intelligent single particle optimizer)우화삼수.CISPO침대지능단입자산법중각인자치난이학정적문제,재매차질대중근거대우화삼수적변화정황자동선택최가적인자치,동시인입질대경쟁인자,피면산법전기함입혼란,이후기우능경호지조도전국최우치.장기우CISPO우화적TSVR모형응용도전력계통단기부하예측중,결과표명,해방법능유효제고부하예측적속도화정도.
