机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2014年
11期
54-56
,共3页
陈薇薇%张华%向琴%张业祥
陳薇薇%張華%嚮琴%張業祥
진미미%장화%향금%장업상
数控机床%支持向量机%BP神经网络%切削参数%能耗预测
數控機床%支持嚮量機%BP神經網絡%切削參數%能耗預測
수공궤상%지지향량궤%BP신경망락%절삭삼수%능모예측
CNC Machine%SVM%BP Neural Network%Cutting Parameters%Energy Consumption Prediction
数控机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要.在数控机床切削过程中,切削参数的不同直接影响数控机床切削能耗大小.基于此分析切削过程中切削速度、进给量和切削深度等切削参数对数控机床切削能耗的影响,搭建基于支持向量机数控机床能耗与切削参数的模型.实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行性,简化了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问题提供了基础理论依据.
數控機床在製造業中耗能比例大,研究其耗能至關重要.在數控機床切削過程中,切削參數的不同直接影響數控機床切削能耗大小.基于此分析切削過程中切削速度、進給量和切削深度等切削參數對數控機床切削能耗的影響,搭建基于支持嚮量機數控機床能耗與切削參數的模型.實例對比驗證瞭基于支持嚮量機數控機床能耗預測方法的可行性,簡化瞭傳統經驗公式繁瑣的計算過程,相對于BP神經網絡法比較精確,為數控機床節能問題、能耗定額等實際問題提供瞭基礎理論依據.
수공궤상재제조업중모능비례대,연구기모능지관중요.재수공궤상절삭과정중,절삭삼수적불동직접영향수공궤상절삭능모대소.기우차분석절삭과정중절삭속도、진급량화절삭심도등절삭삼수대수공궤상절삭능모적영향,탑건기우지지향량궤수공궤상능모여절삭삼수적모형.실례대비험증료기우지지향량궤수공궤상능모예측방법적가행성,간화료전통경험공식번쇄적계산과정,상대우BP신경망락법비교정학,위수공궤상절능문제、능모정액등실제문제제공료기출이론의거.
