兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2014年
10期
1681-1688
,共8页
信息处理技术%量子遗传%盲源分离%故障诊断
信息處理技術%量子遺傳%盲源分離%故障診斷
신식처리기술%양자유전%맹원분리%고장진단
information processing technology%quantum genetic algorithm%blind source separation%fault diagnosis
针对基于遗传算法的机械故障源分离(GA-BSS)方法存在的不足和量子遗传的独特优势,提出了基于量子遗传的机械故障盲源分离(QGA-BSS)方法,并与传统的GA-BSS方法进行了比较.仿真结果表明,提出的方法优于GA-BSS方法,尤其是在快速收敛性方面,避免了GA-BSS方法早熟收敛,同时也大幅度地减少了计算量.将提出的方法应用到轴承故障分离中,能很好地提纯出轴承故障特征.实验结果证明,提出的QGA-BSS方法是有效的.
針對基于遺傳算法的機械故障源分離(GA-BSS)方法存在的不足和量子遺傳的獨特優勢,提齣瞭基于量子遺傳的機械故障盲源分離(QGA-BSS)方法,併與傳統的GA-BSS方法進行瞭比較.倣真結果錶明,提齣的方法優于GA-BSS方法,尤其是在快速收斂性方麵,避免瞭GA-BSS方法早熟收斂,同時也大幅度地減少瞭計算量.將提齣的方法應用到軸承故障分離中,能很好地提純齣軸承故障特徵.實驗結果證明,提齣的QGA-BSS方法是有效的.
침대기우유전산법적궤계고장원분리(GA-BSS)방법존재적불족화양자유전적독특우세,제출료기우양자유전적궤계고장맹원분리(QGA-BSS)방법,병여전통적GA-BSS방법진행료비교.방진결과표명,제출적방법우우GA-BSS방법,우기시재쾌속수렴성방면,피면료GA-BSS방법조숙수렴,동시야대폭도지감소료계산량.장제출적방법응용도축승고장분리중,능흔호지제순출축승고장특정.실험결과증명,제출적QGA-BSS방법시유효적.
