农产品质量与安全
農產品質量與安全
농산품질량여안전
QUALITY AND SAFETY OF AGRO-PRODUCTS
2014年
5期
37-40,43
,共5页
多环芳烃%室温磷光%模式识别%人工神经网络%主成分分析
多環芳烴%室溫燐光%模式識彆%人工神經網絡%主成分分析
다배방경%실온린광%모식식별%인공신경망락%주성분분석
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本研究应用主成分分析和人工神经网络两种模式识别方法对多环芳烃混合物固体基质室温磷光重叠光谱进行分析,考察了主成分分析和人工神经网络对多环芳烃混合物SS-RTP的处理效果,结果显示应用人工神经网络对于苯并喹琳、苊、菲啶、咔唑和芴等多环芳烃任意组合混合物能够很好地区分开来,这表明RBF神经网络在复杂多环芳烃混合物定性分析中具有很好的应用性和可行性.
本研究應用主成分分析和人工神經網絡兩種模式識彆方法對多環芳烴混閤物固體基質室溫燐光重疊光譜進行分析,攷察瞭主成分分析和人工神經網絡對多環芳烴混閤物SS-RTP的處理效果,結果顯示應用人工神經網絡對于苯併喹琳、苊、菲啶、咔唑和芴等多環芳烴任意組閤混閤物能夠很好地區分開來,這錶明RBF神經網絡在複雜多環芳烴混閤物定性分析中具有很好的應用性和可行性.
본연구응용주성분분석화인공신경망락량충모식식별방법대다배방경혼합물고체기질실온린광중첩광보진행분석,고찰료주성분분석화인공신경망락대다배방경혼합물SS-RTP적처리효과,결과현시응용인공신경망락대우분병규림、액、비정、잡서화물등다배방경임의조합혼합물능구흔호지구분개래,저표명RBF신경망락재복잡다배방경혼합물정성분석중구유흔호적응용성화가행성.
