自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2014年
9期
83-84
,共2页
矿井通风机%故障诊断%二次回归方程%模拟退火的粒子群算法优化%分类识别
礦井通風機%故障診斷%二次迴歸方程%模擬退火的粒子群算法優化%分類識彆
광정통풍궤%고장진단%이차회귀방정%모의퇴화적입자군산법우화%분류식별
Mine ventilation machine%Fault diagnosis%Two regression equations%Simulated annealing particle swarm optimization algorithm%Classification
针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法.将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广.
針對礦井通風機故障診斷過程中樣本數據有限的特點,提齣瞭一種經模擬退火的粒子群算法優化的二次迴歸診斷方法.將樣本數據分為建模數據和測試數據,測試結果錶明該方法具有適用性彊、操作簡單、精準度高,且無需太多樣本數據等特點,值得推廣.
침대광정통풍궤고장진단과정중양본수거유한적특점,제출료일충경모의퇴화적입자군산법우화적이차회귀진단방법.장양본수거분위건모수거화측시수거,측시결과표명해방법구유괄용성강、조작간단、정준도고,차무수태다양본수거등특점,치득추엄.
