计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
3009-3013
,共5页
张龙剑%张卓%范赐恩%邓德祥
張龍劍%張卓%範賜恩%鄧德祥
장룡검%장탁%범사은%산덕상
布匹瑕疵检测%稀疏编码%双尺度检测%小规模完备字典%特征融合
佈匹瑕疵檢測%稀疏編碼%雙呎度檢測%小規模完備字典%特徵融閤
포필하자검측%희소편마%쌍척도검측%소규모완비자전%특정융합
fabric defect detection%sparse coding%dual-scale detection%small-scale over-complete dictionary%feature fusion
瑕疵检测是布匹质量控制的重要环节.为了使检测算法具有较高的通用性和检测精度,提出了一种基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测算法,综合了大尺度下检测稳定性高和小尺度下检测敏感性高的优点.首先,采用一种小规模过完备字典的训练方法得到大小尺度下的字典;其次,利用检测图像块在字典上的投影提取检测特征;最后,利用距离融合方法综合大小尺度下的检测结果.小规模完备字典的采用以及对大尺度下的检测进行下采样,克服了因引入双尺度而造成计算量太大的缺点.实验采用德国TILDA布匹样本库,实验结果表明,该算法能有效地检测平纹布、格子布、条纹布上的瑕疵,综合检测率达到95.9％,并且计算量适中,能够满足工业实时检测的要求,具有实际应用的价值.
瑕疵檢測是佈匹質量控製的重要環節.為瞭使檢測算法具有較高的通用性和檢測精度,提齣瞭一種基于稀疏編碼的雙呎度佈匹瑕疵檢測算法,綜閤瞭大呎度下檢測穩定性高和小呎度下檢測敏感性高的優點.首先,採用一種小規模過完備字典的訓練方法得到大小呎度下的字典;其次,利用檢測圖像塊在字典上的投影提取檢測特徵;最後,利用距離融閤方法綜閤大小呎度下的檢測結果.小規模完備字典的採用以及對大呎度下的檢測進行下採樣,剋服瞭因引入雙呎度而造成計算量太大的缺點.實驗採用德國TILDA佈匹樣本庫,實驗結果錶明,該算法能有效地檢測平紋佈、格子佈、條紋佈上的瑕疵,綜閤檢測率達到95.9％,併且計算量適中,能夠滿足工業實時檢測的要求,具有實際應用的價值.
하자검측시포필질량공제적중요배절.위료사검측산법구유교고적통용성화검측정도,제출료일충기우희소편마적쌍척도포필하자검측산법,종합료대척도하검측은정성고화소척도하검측민감성고적우점.수선,채용일충소규모과완비자전적훈련방법득도대소척도하적자전;기차,이용검측도상괴재자전상적투영제취검측특정;최후,이용거리융합방법종합대소척도하적검측결과.소규모완비자전적채용이급대대척도하적검측진행하채양,극복료인인입쌍척도이조성계산량태대적결점.실험채용덕국TILDA포필양본고,실험결과표명,해산법능유효지검측평문포、격자포、조문포상적하자,종합검측솔체도95.9％,병차계산량괄중,능구만족공업실시검측적요구,구유실제응용적개치.
