计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2967-2970
,共4页
磁共振成像(MRI)%各向同性扩散%相干增强扩散%莱斯噪声%加权扩散
磁共振成像(MRI)%各嚮同性擴散%相榦增彊擴散%萊斯譟聲%加權擴散
자공진성상(MRI)%각향동성확산%상간증강확산%래사조성%가권확산
Magnetic Resonance Imaging (MRI)%isotropic diffusion%coherence-enhancing diffusion%Rician noise%weighted diffusion
针对各向同性扩散易于造成图像边缘等特征区域的模糊以及相干增强扩散易于在图像背景区域内产生伪条纹的问题,提出了一种根据磁共振成像(MRI)图像莱斯噪声分布特点来对其进行降噪的加权扩散算法.该算法以MRI图像背景区域的莱斯噪声方差作为区分MRI图像背景区域和感兴趣的边缘特征区域二者特征差异的阈值.基于该阈值,该算法构造了一个加权函数,并用该函数对各向同性扩散和相干增强扩散进行加权.加权函数根据图像在不同结构区域的变化,自适应地调整两种扩散的权值,从而充分发挥两种扩散的优势并克服各自的不足.实验结果表明,该算法在峰值信噪比(PSNR)及平均结构相似度(MSSIM)的评价上优于一些经典算法.因此,该算法的降噪及保护、增强边缘的能力更为优越.
針對各嚮同性擴散易于造成圖像邊緣等特徵區域的模糊以及相榦增彊擴散易于在圖像揹景區域內產生偽條紋的問題,提齣瞭一種根據磁共振成像(MRI)圖像萊斯譟聲分佈特點來對其進行降譟的加權擴散算法.該算法以MRI圖像揹景區域的萊斯譟聲方差作為區分MRI圖像揹景區域和感興趣的邊緣特徵區域二者特徵差異的閾值.基于該閾值,該算法構造瞭一箇加權函數,併用該函數對各嚮同性擴散和相榦增彊擴散進行加權.加權函數根據圖像在不同結構區域的變化,自適應地調整兩種擴散的權值,從而充分髮揮兩種擴散的優勢併剋服各自的不足.實驗結果錶明,該算法在峰值信譟比(PSNR)及平均結構相似度(MSSIM)的評價上優于一些經典算法.因此,該算法的降譟及保護、增彊邊緣的能力更為優越.
침대각향동성확산역우조성도상변연등특정구역적모호이급상간증강확산역우재도상배경구역내산생위조문적문제,제출료일충근거자공진성상(MRI)도상래사조성분포특점래대기진행강조적가권확산산법.해산법이MRI도상배경구역적래사조성방차작위구분MRI도상배경구역화감흥취적변연특정구역이자특정차이적역치.기우해역치,해산법구조료일개가권함수,병용해함수대각향동성확산화상간증강확산진행가권.가권함수근거도상재불동결구구역적변화,자괄응지조정량충확산적권치,종이충분발휘량충확산적우세병극복각자적불족.실험결과표명,해산법재봉치신조비(PSNR)급평균결구상사도(MSSIM)적평개상우우일사경전산법.인차,해산법적강조급보호、증강변연적능력경위우월.
