计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2963-2966,2975
,共5页
董婵婵%张权%郝慧艳%张芳%刘祎%孙未雅%桂志国
董嬋嬋%張權%郝慧豔%張芳%劉祎%孫未雅%桂誌國
동선선%장권%학혜염%장방%류의%손미아%계지국
图像降噪%片相似性%扩散系数函数%边缘检测算子%细节信息
圖像降譟%片相似性%擴散繫數函數%邊緣檢測算子%細節信息
도상강조%편상사성%확산계수함수%변연검측산자%세절신식
image denoising%patch similarity%diffusion coefficient function%edge indicator%detail information
针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法.算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数.传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息.而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息.仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)提高至16.602 480 dB和31.284 672 dB,具有良好的抗噪性;同时视觉效果较好,保持了更多的弱边缘和纹理等细节特征,在噪声抑制与边缘保持之间取得了较好的权衡.
針對圖像去譟過程中存在邊緣保持與譟聲抑製之間的矛盾,提齣瞭一種基于變指數的片相似性擴散圖像降譟算法.算法基于變指數的自適應降譟模型,引入片相似性的思想,構造齣新的邊緣檢測算子和擴散繫數函數.傳統的各項異性擴散圖像降譟算法利用單箇像素點的灰度相似性(或梯度信息)檢測邊緣,不能很好地保持圖像的弱邊緣和紋理信息.而所提算法利用鄰域像素的灰度相似性,可以在濾除圖像譟聲的同時,保持更多的細節信息.倣真結果錶明,與其他傳統的基于偏微分方程(PDE)的圖像降譟算法相比,該算法將信譟比(SNR)和峰值信譟比(PSNR)提高至16.602 480 dB和31.284 672 dB,具有良好的抗譟性;同時視覺效果較好,保持瞭更多的弱邊緣和紋理等細節特徵,在譟聲抑製與邊緣保持之間取得瞭較好的權衡.
침대도상거조과정중존재변연보지여조성억제지간적모순,제출료일충기우변지수적편상사성확산도상강조산법.산법기우변지수적자괄응강조모형,인입편상사성적사상,구조출신적변연검측산자화확산계수함수.전통적각항이성확산도상강조산법이용단개상소점적회도상사성(혹제도신식)검측변연,불능흔호지보지도상적약변연화문리신식.이소제산법이용린역상소적회도상사성,가이재려제도상조성적동시,보지경다적세절신식.방진결과표명,여기타전통적기우편미분방정(PDE)적도상강조산법상비,해산법장신조비(SNR)화봉치신조비(PSNR)제고지16.602 480 dB화31.284 672 dB,구유량호적항조성;동시시각효과교호,보지료경다적약변연화문리등세절특정,재조성억제여변연보지지간취득료교호적권형.
