计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2957-2962
,共6页
黄果%陈庆利%许黎%门涛%蒲亦非
黃果%陳慶利%許黎%門濤%蒲亦非
황과%진경리%허려%문도%포역비
分数阶积分%分数阶梯度%边缘补偿%斜坡逼近%迭代%图像去噪
分數階積分%分數階梯度%邊緣補償%斜坡逼近%迭代%圖像去譟
분수계적분%분수계제도%변연보상%사파핍근%질대%도상거조
fractional integral%fractional-order gradient%edge compensation%slope approximation%iteration%image denoising
针对分数阶积分的图像去噪算法容易丢失图像细节特征的问题,提出了一种带边缘补偿的分数阶积分图像去噪算法.介绍了分数阶积分算子具有尖锐的低通性能,将分数阶Cauchy公式引入到数字图像去噪中,并利用斜坡法来近似计算分数阶积分的数值解.在迭代去噪的过程中,该算法在图像信噪比(SNR)上升阶段,设定较高微小积分阶次来构建去噪掩模;在图像信噪比开始下降阶段,设定较低微小积分阶次来构建去噪掩模,并采用边缘补偿机制来部分恢复图像的细节信息.由仿真实验可知,提出的图像去噪算法由于在迭代去噪的过程中采用了不同的分数阶积分阶次和边缘补偿机制,与已有的降噪算法相比,可以在去除噪声的同时适当恢复原始图像的细节信息,由此获得更高的信噪比和更佳的视觉效果.
針對分數階積分的圖像去譟算法容易丟失圖像細節特徵的問題,提齣瞭一種帶邊緣補償的分數階積分圖像去譟算法.介紹瞭分數階積分算子具有尖銳的低通性能,將分數階Cauchy公式引入到數字圖像去譟中,併利用斜坡法來近似計算分數階積分的數值解.在迭代去譟的過程中,該算法在圖像信譟比(SNR)上升階段,設定較高微小積分階次來構建去譟掩模;在圖像信譟比開始下降階段,設定較低微小積分階次來構建去譟掩模,併採用邊緣補償機製來部分恢複圖像的細節信息.由倣真實驗可知,提齣的圖像去譟算法由于在迭代去譟的過程中採用瞭不同的分數階積分階次和邊緣補償機製,與已有的降譟算法相比,可以在去除譟聲的同時適噹恢複原始圖像的細節信息,由此穫得更高的信譟比和更佳的視覺效果.
침대분수계적분적도상거조산법용역주실도상세절특정적문제,제출료일충대변연보상적분수계적분도상거조산법.개소료분수계적분산자구유첨예적저통성능,장분수계Cauchy공식인입도수자도상거조중,병이용사파법래근사계산분수계적분적수치해.재질대거조적과정중,해산법재도상신조비(SNR)상승계단,설정교고미소적분계차래구건거조엄모;재도상신조비개시하강계단,설정교저미소적분계차래구건거조엄모,병채용변연보상궤제래부분회복도상적세절신식.유방진실험가지,제출적도상거조산법유우재질대거조적과정중채용료불동적분수계적분계차화변연보상궤제,여이유적강조산법상비,가이재거제조성적동시괄당회복원시도상적세절신식,유차획득경고적신조비화경가적시각효과.
