计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2938-2943
,共6页
局部模式映射%上下文相似度%最短路径传播%距离度量%图像检索
跼部模式映射%上下文相似度%最短路徑傳播%距離度量%圖像檢索
국부모식영사%상하문상사도%최단로경전파%거리도량%도상검색
Local Pattern Map (LPM)%context-sensitive similarity%Shortest Path Propagation (SPP)%distance measurement%image retrieval
针对图像检索中多特征综合描述子维度过高且综合权值难以确定的缺点,提出一种新的基于增强微结构和上下文相似度的图像检索方法.首先,使用一种新的局部模式映射来创建过滤图;然后,基于该图上的颜色共生关系提取增强微结构描述子,该描述子综合了多种特征而维度与单特征相同,检索时使用此描述子计算图像对间的规范距离得出初始的有序相似图像序列;最后,结合迭代上下文相似度对检索序列进行重新排序.当迭代次数为50且考虑前24幅结果图像时,在Corel-5000和Corel-10000图像集上的实验结果显示,所提方法与同类型的多重基元直方图(MTH)和微结构描述子(MSD)方法相比,检索查准率分别提高了13.14％、7.09％和11.03％、6.8％.结果表明新方法能在维度不变的情况下综合多种特征并充分利用上下文信息,从而有效提高图像检索的准确率.
針對圖像檢索中多特徵綜閤描述子維度過高且綜閤權值難以確定的缺點,提齣一種新的基于增彊微結構和上下文相似度的圖像檢索方法.首先,使用一種新的跼部模式映射來創建過濾圖;然後,基于該圖上的顏色共生關繫提取增彊微結構描述子,該描述子綜閤瞭多種特徵而維度與單特徵相同,檢索時使用此描述子計算圖像對間的規範距離得齣初始的有序相似圖像序列;最後,結閤迭代上下文相似度對檢索序列進行重新排序.噹迭代次數為50且攷慮前24幅結果圖像時,在Corel-5000和Corel-10000圖像集上的實驗結果顯示,所提方法與同類型的多重基元直方圖(MTH)和微結構描述子(MSD)方法相比,檢索查準率分彆提高瞭13.14％、7.09％和11.03％、6.8％.結果錶明新方法能在維度不變的情況下綜閤多種特徵併充分利用上下文信息,從而有效提高圖像檢索的準確率.
침대도상검색중다특정종합묘술자유도과고차종합권치난이학정적결점,제출일충신적기우증강미결구화상하문상사도적도상검색방법.수선,사용일충신적국부모식영사래창건과려도;연후,기우해도상적안색공생관계제취증강미결구묘술자,해묘술자종합료다충특정이유도여단특정상동,검색시사용차묘술자계산도상대간적규범거리득출초시적유서상사도상서렬;최후,결합질대상하문상사도대검색서렬진행중신배서.당질대차수위50차고필전24폭결과도상시,재Corel-5000화Corel-10000도상집상적실험결과현시,소제방법여동류형적다중기원직방도(MTH)화미결구묘술자(MSD)방법상비,검색사준솔분별제고료13.14％、7.09％화11.03％、6.8％.결과표명신방법능재유도불변적정황하종합다충특정병충분이용상하문신식,종이유효제고도상검색적준학솔.
