计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2925-2929
,共5页
无参考图像质量评价%小波变换%峰值信噪比%结构相似度%高斯失真图像
無參攷圖像質量評價%小波變換%峰值信譟比%結構相似度%高斯失真圖像
무삼고도상질량평개%소파변환%봉치신조비%결구상사도%고사실진도상
no-reference image quality assessment%wavelet transform%Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)%Structural SIMilarity (SSIM)%Gaussian distorted image
针对传统无参考图像质量评价方法计算复杂、难以应用的问题,提出一种简单、直接的小波高频结构相似性的无参考高斯图像质量评价方法.该方法根据自然图像同尺度高频子带间结构相似度(SSIM)随着失真程度的增加而降低的性质,利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量,通过分别计算图像高频子带间的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数.通过与三个公开图像数据库实验验证可知,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,并且算法结合了物理意义明确的峰值信噪比与结构相似度,比传统方法算法运行更为简单快捷,评价一幅图像只需0.2s左右,具有良好的实用性.
針對傳統無參攷圖像質量評價方法計算複雜、難以應用的問題,提齣一種簡單、直接的小波高頻結構相似性的無參攷高斯圖像質量評價方法.該方法根據自然圖像同呎度高頻子帶間結構相似度(SSIM)隨著失真程度的增加而降低的性質,利用小波變換穫取圖像的同呎度不同方嚮的三箇高頻分量,通過分彆計算圖像高頻子帶間的峰值信譟比(PSNR)與結構相似度得齣圖像高頻結構差異作為最終的圖像客觀評價指數.通過與三箇公開圖像數據庫實驗驗證可知,提齣的方法與主觀評價具有較好的一緻性,併且算法結閤瞭物理意義明確的峰值信譟比與結構相似度,比傳統方法算法運行更為簡單快捷,評價一幅圖像隻需0.2s左右,具有良好的實用性.
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