计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2840-2843
,共4页
视频隐写%运动矢量%直方图%匹配编码%数据映射
視頻隱寫%運動矢量%直方圖%匹配編碼%數據映射
시빈은사%운동시량%직방도%필배편마%수거영사
video steganography%Motion Vector (MV)%histogram%matching coding%data mapping
针对现有基于运动矢量(MV)的数字视频隐写算法对载体直方图统计特性带来较大改变这一问题,提出一种基于运动矢量直方图不变的数字视频隐写算法.利用保持直方图数据映射方法,把秘密信息隐藏在视频运动矢量中;同时,利用数据匹配编码对嵌入之前的秘密信息进行编码处理,得到了与视频运动矢量统计特征基本匹配的数据流,使算法接近于信息论下的完美安全.实验结果表明:算法有效控制了运动矢量直方图的改变,同时码率的增加也被有效地控制在1％以内,隐写分析检出率平均下降了30％～50％.
針對現有基于運動矢量(MV)的數字視頻隱寫算法對載體直方圖統計特性帶來較大改變這一問題,提齣一種基于運動矢量直方圖不變的數字視頻隱寫算法.利用保持直方圖數據映射方法,把祕密信息隱藏在視頻運動矢量中;同時,利用數據匹配編碼對嵌入之前的祕密信息進行編碼處理,得到瞭與視頻運動矢量統計特徵基本匹配的數據流,使算法接近于信息論下的完美安全.實驗結果錶明:算法有效控製瞭運動矢量直方圖的改變,同時碼率的增加也被有效地控製在1％以內,隱寫分析檢齣率平均下降瞭30％～50％.
침대현유기우운동시량(MV)적수자시빈은사산법대재체직방도통계특성대래교대개변저일문제,제출일충기우운동시량직방도불변적수자시빈은사산법.이용보지직방도수거영사방법,파비밀신식은장재시빈운동시량중;동시,이용수거필배편마대감입지전적비밀신식진행편마처리,득도료여시빈운동시량통계특정기본필배적수거류,사산법접근우신식론하적완미안전.실험결과표명:산법유효공제료운동시량직방도적개변,동시마솔적증가야피유효지공제재1％이내,은사분석검출솔평균하강료30％～50％.
