计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2827-2830
,共4页
粒子群优化算法%Richards模型%参数估计%算法有效性
粒子群優化算法%Richards模型%參數估計%算法有效性
입자군우화산법%Richards모형%삼수고계%산법유효성
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm%Richards model%parameter estimation%algorithm effectiveness
针对Richards模型参数估计较为困难的实际问题,提出将Richards模型的参数估计问题转化为一个多维无约束函数优化问题.结合谷氨酸菌体的实际生长浓度数据,在Matlab 2012b环境中,利用粒子群优化(PSO)算法建立适应度函数,在最小线性二乘意义下估计Richards模型中的4个参数,并建立了拟合的生长曲线和最优值变化曲线.为进一步验证算法有效性,将PSO算法与该模型传统参数估计法中的四点法和遗传算法(GA)进行了比较,以相关指数和剩余标准差作为评价指标.结果表明,PSO算法对Richards模型的拟合效果良好,对模型的参数估计有着很好的适用性.
針對Richards模型參數估計較為睏難的實際問題,提齣將Richards模型的參數估計問題轉化為一箇多維無約束函數優化問題.結閤穀氨痠菌體的實際生長濃度數據,在Matlab 2012b環境中,利用粒子群優化(PSO)算法建立適應度函數,在最小線性二乘意義下估計Richards模型中的4箇參數,併建立瞭擬閤的生長麯線和最優值變化麯線.為進一步驗證算法有效性,將PSO算法與該模型傳統參數估計法中的四點法和遺傳算法(GA)進行瞭比較,以相關指數和剩餘標準差作為評價指標.結果錶明,PSO算法對Richards模型的擬閤效果良好,對模型的參數估計有著很好的適用性.
침대Richards모형삼수고계교위곤난적실제문제,제출장Richards모형적삼수고계문제전화위일개다유무약속함수우화문제.결합곡안산균체적실제생장농도수거,재Matlab 2012b배경중,이용입자군우화(PSO)산법건립괄응도함수,재최소선성이승의의하고계Richards모형중적4개삼수,병건립료의합적생장곡선화최우치변화곡선.위진일보험증산법유효성,장PSO산법여해모형전통삼수고계법중적사점법화유전산법(GA)진행료비교,이상관지수화잉여표준차작위평개지표.결과표명,PSO산법대Richards모형적의합효과량호,대모형적삼수고계유착흔호적괄용성.
