计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
10期
2787-2790,2795
,共5页
杨朝阳%杨霄鹏%李腾%姚昆%倪娟
楊朝暘%楊霄鵬%李騰%姚昆%倪娟
양조양%양소붕%리등%요곤%예연
正交频分复用%载波频偏%盲频偏估计%码分多址%粒子群优化
正交頻分複用%載波頻偏%盲頻偏估計%碼分多阯%粒子群優化
정교빈분복용%재파빈편%맹빈편고계%마분다지%입자군우화
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)%Carrier Frequency Offset (CFO)%blind frequency offset estimation%Code Division Multiple Access (CDMA)%Particle Swarm Optimization (PSO)
针对正交频分复用(OFDM)系统频偏估计问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的盲频偏估计算法.首先,根据频偏估值重建的接收信号和实际接收到的信号误差最小原则构造了盲频偏估计的数学模型,并推导出了代价函数;然后,利用粒子群优化算法强大的随机并行全局搜索能力,通过最小化代价函数估计频偏.仿真比较了常系数、微分递减两种惯性权重策略PSO算法的频偏估计性能,并与最小输出方差、黄金分割盲频偏估计算法进行了比较分析.仿真结果表明,所提算法精度高,同一信噪比下较同类算法大约有一个数量级的提升,且不受调制类型和频偏估计范围(-0.5,0.5)的限制.
針對正交頻分複用(OFDM)繫統頻偏估計問題,提齣瞭一種基于粒子群優化(PSO)的盲頻偏估計算法.首先,根據頻偏估值重建的接收信號和實際接收到的信號誤差最小原則構造瞭盲頻偏估計的數學模型,併推導齣瞭代價函數;然後,利用粒子群優化算法彊大的隨機併行全跼搜索能力,通過最小化代價函數估計頻偏.倣真比較瞭常繫數、微分遞減兩種慣性權重策略PSO算法的頻偏估計性能,併與最小輸齣方差、黃金分割盲頻偏估計算法進行瞭比較分析.倣真結果錶明,所提算法精度高,同一信譟比下較同類算法大約有一箇數量級的提升,且不受調製類型和頻偏估計範圍(-0.5,0.5)的限製.
침대정교빈분복용(OFDM)계통빈편고계문제,제출료일충기우입자군우화(PSO)적맹빈편고계산법.수선,근거빈편고치중건적접수신호화실제접수도적신호오차최소원칙구조료맹빈편고계적수학모형,병추도출료대개함수;연후,이용입자군우화산법강대적수궤병행전국수색능력,통과최소화대개함수고계빈편.방진비교료상계수、미분체감량충관성권중책략PSO산법적빈편고계성능,병여최소수출방차、황금분할맹빈편고계산법진행료비교분석.방진결과표명,소제산법정도고,동일신조비하교동류산법대약유일개수량급적제승,차불수조제류형화빈편고계범위(-0.5,0.5)적한제.
