电子科技
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전자과기
IT AGE
2014年
11期
173-175
,共3页
云变换%物联网%安全属性%风险评估
雲變換%物聯網%安全屬性%風險評估
운변환%물련망%안전속성%풍험평고
基于物联网安全数据分布的随机性特点,通过应用云变换从定量数据中得到数据的范围以及分布规律,而将精确的数值转换为恰当的定性描述,据此探索出一种梯形云概念提升算法,并进行了概念合并及提取实验.结果表明,基于云变换算法能高效地将数量型属性的定义域划分成相应的云定性概念,在此基础上对划分结果进行合理提升,最终可获得易于理解的关联规则,并可客观、准确地反映出原子概念云的分布情况,为物联网安全属性的准确评估提供了理论依据.
基于物聯網安全數據分佈的隨機性特點,通過應用雲變換從定量數據中得到數據的範圍以及分佈規律,而將精確的數值轉換為恰噹的定性描述,據此探索齣一種梯形雲概唸提升算法,併進行瞭概唸閤併及提取實驗.結果錶明,基于雲變換算法能高效地將數量型屬性的定義域劃分成相應的雲定性概唸,在此基礎上對劃分結果進行閤理提升,最終可穫得易于理解的關聯規則,併可客觀、準確地反映齣原子概唸雲的分佈情況,為物聯網安全屬性的準確評估提供瞭理論依據.
기우물련망안전수거분포적수궤성특점,통과응용운변환종정량수거중득도수거적범위이급분포규률,이장정학적수치전환위흡당적정성묘술,거차탐색출일충제형운개념제승산법,병진행료개념합병급제취실험.결과표명,기우운변환산법능고효지장수량형속성적정의역화분성상응적운정성개념,재차기출상대화분결과진행합리제승,최종가획득역우리해적관련규칙,병가객관、준학지반영출원자개념운적분포정황,위물련망안전속성적준학평고제공료이론의거.
