CAJ | 학술논문

网络学习资源建设是教育信息化的重要组成部分。面对海量的网络学习资源，如何筛选出高质量的学习资源就变得尤为重要。本文以自主研发的精品资源共享课程公共服务平台为支撑，提出一种优质网络学习资源的筛选方法。该方法首先使用K-均值聚类算法对大量网络学习资源进行自动分类，然后通过支配关系对聚类后的资源进行评价，通过引入优胜劣汰机制筛选优质网络学习资源，以消除学习者在资源选择时的盲目性，有效提高网络学习的效率与效果。
망락학습자원건설시교육신식화적중요조성부분。면대해량적망락학습자원，여하사선출고질량적학습자원취변득우위중요。본문이자주연발적정품자원공향과정공공복무평태위지탱，제출일충우질망락학습자원적사선방법。해방법수선사용K-균치취류산법대대량망락학습자원진행자동분류，연후통과지배관계대취류후적자원진행평개，통과인입우성렬태궤제사선우질망락학습자원，이소제학습자재자원선택시적맹목성，유효제고망락학습적효솔여효과。