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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2014年
10期
3-4
,共2页
申长安%段新涛%焦晓君%申东洋
申長安%段新濤%焦曉君%申東洋
신장안%단신도%초효군%신동양
OpenCv%道路标识线%canny算子%Hough变换
OpenCv%道路標識線%canny算子%Hough變換
OpenCv%도로표식선%canny산자%Hough변환
由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响,传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况,提出基于OpenCv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理,去除周围环境的影响,再使用canny算子进行边缘检测,得到车道标识线基本轮廓,最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明,该方法通过一系列的变换和处理后,能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响,清晰准确地识别出道路标识线,具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。
由于路麵結構、光照變化、陰影等因素的影響,傳統的道路標識線的識彆算法常常會齣現道路標識線識彆不準確的現象。針對這種情況,提齣基于OpenCv的車道標識線檢測識彆算法。算法首先先對原始圖像進行平滑處理和中值濾波處理,去除週圍環境的影響,再使用canny算子進行邊緣檢測,得到車道標識線基本輪廓,最後再進行圖像的二值化分割和Hough變換得到車道標識線參數。實驗結果錶明,該方法通過一繫列的變換和處理後,能夠消除路麵結構、光照變化、陰影等的影響,清晰準確地識彆齣道路標識線,具有很好的準確性、魯棒性和可靠性。
유우로면결구、광조변화、음영등인소적영향,전통적도로표식선적식별산법상상회출현도로표식선식별불준학적현상。침대저충정황,제출기우OpenCv적차도표식선검측식별산법。산법수선선대원시도상진행평활처리화중치려파처리,거제주위배경적영향,재사용canny산자진행변연검측,득도차도표식선기본륜곽,최후재진행도상적이치화분할화Hough변환득도차도표식선삼수。실험결과표명,해방법통과일계렬적변환화처리후,능구소제로면결구、광조변화、음영등적영향,청석준학지식별출도로표식선,구유흔호적준학성、로봉성화가고성。