武汉职业技术学院学报
武漢職業技術學院學報
무한직업기술학원학보
JOURNAL OF WUHAN TECHNICAL COLLEGE
2014年
5期
60-63,88
,共5页
无源滤波器%多目标%遗传算法%实验仿真
無源濾波器%多目標%遺傳算法%實驗倣真
무원려파기%다목표%유전산법%실험방진
passive filter%multiple target%genetic algorithm%experiment stimulation
提出了一种新的无源滤波器设计思路,即以无源滤波器的滤波效果、无功补偿能力和所需成本三项为目标进行全局最优选择。使用遗传算法通过对适应度函数参数值调整使得群体向三目标最佳协调点进化。最后利用MATLAB仿真实验证明利用遗传算法改进方案设计滤波器的有效性。
提齣瞭一種新的無源濾波器設計思路,即以無源濾波器的濾波效果、無功補償能力和所需成本三項為目標進行全跼最優選擇。使用遺傳算法通過對適應度函數參數值調整使得群體嚮三目標最佳協調點進化。最後利用MATLAB倣真實驗證明利用遺傳算法改進方案設計濾波器的有效性。
제출료일충신적무원려파기설계사로,즉이무원려파기적려파효과、무공보상능력화소수성본삼항위목표진행전국최우선택。사용유전산법통과대괄응도함수삼수치조정사득군체향삼목표최가협조점진화。최후이용MATLAB방진실험증명이용유전산법개진방안설계려파기적유효성。
This paper puts forward a new thought of passive filter design, namely the overall optimal choice of the filtering effect of passive filter, reactive power compensation capacity and costs.It uses genetic algorithm based on adjustment of fitness function parameter value to make the group evlove to best coordinate point of three fargets.The use of MATLAB simulation experiments proves the effectiveness of design.