起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2014年
11期
50-53
,共4页
葛中原%殷晨波%夏勇%吴福宝%王宝家
葛中原%慇晨波%夏勇%吳福寶%王寶傢
갈중원%은신파%하용%오복보%왕보가
门式起重机%安全评估%LM-BP神经网络
門式起重機%安全評估%LM-BP神經網絡
문식기중궤%안전평고%LM-BP신경망락
gantry crane%safety assessment%LM-BP neural network
根据门式起重机的运行规律和特点，提出了起重机安全评估指标，建立了基于LM-BP神经网络的安全评价模型。实验结果证明，该模型具有对起重机进行安全评估的功能，减少了人为因素对权重确定的影响，为起重机安全评估提供参考。
根據門式起重機的運行規律和特點，提齣瞭起重機安全評估指標，建立瞭基于LM-BP神經網絡的安全評價模型。實驗結果證明，該模型具有對起重機進行安全評估的功能，減少瞭人為因素對權重確定的影響，為起重機安全評估提供參攷。
근거문식기중궤적운행규률화특점，제출료기중궤안전평고지표，건립료기우LM-BP신경망락적안전평개모형。실험결과증명，해모형구유대기중궤진행안전평고적공능，감소료인위인소대권중학정적영향，위기중궤안전평고제공삼고。
According to the running law and characteristics of gantry crane,the paper puts forward the crane safety e-valuation indicators and presents the safety evaluation model built based on LM-BP neural network.The test result shows that the model has the function of safety evaluation for cranes,reduces the effect of human factors on weight determination, and provides powerful application value for crane safety evaluation.
