计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
11期
229-232,254
,共5页
王小龙%沈新宁%杜建洪
王小龍%瀋新寧%杜建洪
왕소룡%침신저%두건홍
基于区域的图像检索%语义鸿沟%区域自相关特征%图像分割%二次型距离相似性度量%平均归一化修正检索等级
基于區域的圖像檢索%語義鴻溝%區域自相關特徵%圖像分割%二次型距離相似性度量%平均歸一化脩正檢索等級
기우구역적도상검색%어의홍구%구역자상관특정%도상분할%이차형거리상사성도량%평균귀일화수정검색등급
Region-based Image Retrieval( RBIR)%semantic gap%region auto-correlation feature%image segmentation%Quadratic Distance Similarity Measure( QDSM)%Average Normalized Modified Retrieval Rank( ANMRR)
针对基于内容的图像检索所面临的图像低级视觉特征和高级语义之间的语义鸿沟问题，提出一种基于区域的图像检索算法。在LUV颜色空间中使用K均值聚类算法进行图像分割，提取分割后各区域的颜色、形状和区域自相关特征构成区域的综合特征，采用二次型距离相似性度量方法完成图像之间相似性的计算。实验结果表明，该算法具有较好的图像检索性能，与MIRROR中各算法相比，使用平均归一化修正检索等级得到的检索性能提高了12%~47.8%。
針對基于內容的圖像檢索所麵臨的圖像低級視覺特徵和高級語義之間的語義鴻溝問題，提齣一種基于區域的圖像檢索算法。在LUV顏色空間中使用K均值聚類算法進行圖像分割，提取分割後各區域的顏色、形狀和區域自相關特徵構成區域的綜閤特徵，採用二次型距離相似性度量方法完成圖像之間相似性的計算。實驗結果錶明，該算法具有較好的圖像檢索性能，與MIRROR中各算法相比，使用平均歸一化脩正檢索等級得到的檢索性能提高瞭12%~47.8%。
침대기우내용적도상검색소면림적도상저급시각특정화고급어의지간적어의홍구문제，제출일충기우구역적도상검색산법。재LUV안색공간중사용K균치취류산법진행도상분할，제취분할후각구역적안색、형상화구역자상관특정구성구역적종합특정，채용이차형거리상사성도량방법완성도상지간상사성적계산。실험결과표명，해산법구유교호적도상검색성능，여MIRROR중각산법상비，사용평균귀일화수정검색등급득도적검색성능제고료12%~47.8%。
This paper presents a novel Region-based Image Retrieval ( RBIR ) method to reduce the semantic gap between low-level visual feature and high-level semantic of images in the content-based Image retrieval area. K-means clustering algorithm is used in the LUV color space for image segmentation. The color and shape feature in each region as well as the region auto-correlation feature are extracted as the integrating features of each region. And this paper defines a new Quadratic Distance Similarity Measure( QDSM) to calculate the similarity between different images. Experimental results show that the novel RBIR method using integrating features increases the retrieval performance by 12% ~47 . 8%compared with the traditional methods under Average Normalized Modified Retrieval Rank( ANMRR) metric.
