常州大学学报（自然科学版）
常州大學學報（自然科學版）
상주대학학보（자연과학판）
Journal of ChangZhou University(Natural Science Edition)
2014年
4期
80-85
,共6页
敏感信息%信息过滤%自然语言处理%意见挖掘
敏感信息%信息過濾%自然語言處理%意見挖掘
민감신식%신식과려%자연어언처리%의견알굴
sensitive information%information filtering%natural language processing%opinions mining
网络的匿名性、开放性、平等性、交互性等特点不可避免地会出现一些不和谐“杂音”,人们怎样才能吸取精华、去其糟粕,已经成为网络信息安全迫切需要解决的问题.针对传统的文本特征抽取方法,在应用于敏感信息过滤时出现的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,以网络舆论观点文本为研究对象,结合敏感信息特性,提出融合意见挖据和自然语言处理技术的敏感信息动态特征抽取方法,实验表明,本方法对敏感信息过滤有明显优势,实现了字典的动态维护.
網絡的匿名性、開放性、平等性、交互性等特點不可避免地會齣現一些不和諧“雜音”,人們怎樣纔能吸取精華、去其糟粕,已經成為網絡信息安全迫切需要解決的問題.針對傳統的文本特徵抽取方法,在應用于敏感信息過濾時齣現的時間滯後、準確性低、自適應性差等問題,以網絡輿論觀點文本為研究對象,結閤敏感信息特性,提齣融閤意見挖據和自然語言處理技術的敏感信息動態特徵抽取方法,實驗錶明,本方法對敏感信息過濾有明顯優勢,實現瞭字典的動態維護.
망락적닉명성、개방성、평등성、교호성등특점불가피면지회출현일사불화해“잡음”,인문즘양재능흡취정화、거기조박,이경성위망락신식안전박절수요해결적문제.침대전통적문본특정추취방법,재응용우민감신식과려시출현적시간체후、준학성저、자괄응성차등문제,이망락여론관점문본위연구대상,결합민감신식특성,제출융합의견알거화자연어언처리기술적민감신식동태특정추취방법,실험표명,본방법대민감신식과려유명현우세,실현료자전적동태유호.
