东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
593-598
,共6页
K-means聚类分析%人体体型%分类数%迭代次数
K-means聚類分析%人體體型%分類數%迭代次數
K-means취류분석%인체체형%분류수%질대차수
K-means clustering analysis%body shape%clustering number%iteration number
讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335-2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3～5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.
討論瞭K-means聚類分析在人體體型分類應用時分類數的確定方法和迭代收斂兩箇重要問題.參攷GB/T 1335-2008,以219名青年女性人體數據為檢驗樣本,以胸腰差為實例進行論證.結果錶明:採用基于繫統聚類的距離評價函數法,樣本最佳分類數為7類,如限製分類數為3～5時,則最優分類數為4;抽取容量分彆為219和100的兩組樣本進行不同迭代次數的聚類分析,髮現聚類收斂所需的迭代次數受數據離散程度影響,採用SPSS軟件進行聚類分析時應該設定較大的迭代次數以確保聚類收斂.
토론료K-means취류분석재인체체형분류응용시분류수적학정방법화질대수렴량개중요문제.삼고GB/T 1335-2008,이219명청년녀성인체수거위검험양본,이흉요차위실례진행론증.결과표명:채용기우계통취류적거리평개함수법,양본최가분류수위7류,여한제분류수위3～5시,칙최우분류수위4;추취용량분별위219화100적량조양본진행불동질대차수적취류분석,발현취류수렴소수적질대차수수수거리산정도영향,채용SPSS연건진행취류분석시응해설정교대적질대차수이학보취류수렴.
