煤矿机电
煤礦機電
매광궤전
COLLIERY MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNOLOGY
2014年
5期
18-22
,共5页
RSSI定位模型%Walfisch-Ikegami模型%自适应遗传算法%实时定位
RSSI定位模型%Walfisch-Ikegami模型%自適應遺傳算法%實時定位
RSSI정위모형%Walfisch-Ikegami모형%자괄응유전산법%실시정위
通过统计学研究分析,传统的RSSI定位模型精度不高,对此提出了关于Walfisch-Ikegami模型对矿区节点定位的方法,即先对Walfisch-Ikegami模型公式进行简化,预测其路径损耗,并采用自适应遗传算法对其进行优化,求出基站和节点之间的距离.实验仿真分析表明,与传统的RSSI定位模型相比较,Walfisch-Ikegami模型确实提高了移动节点实时定位的精确性,该模型已应用到矿区,有很好的实用价值,取得了较好的效果.
通過統計學研究分析,傳統的RSSI定位模型精度不高,對此提齣瞭關于Walfisch-Ikegami模型對礦區節點定位的方法,即先對Walfisch-Ikegami模型公式進行簡化,預測其路徑損耗,併採用自適應遺傳算法對其進行優化,求齣基站和節點之間的距離.實驗倣真分析錶明,與傳統的RSSI定位模型相比較,Walfisch-Ikegami模型確實提高瞭移動節點實時定位的精確性,該模型已應用到礦區,有很好的實用價值,取得瞭較好的效果.
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