煤矿机电
煤礦機電
매광궤전
COLLIERY MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNOLOGY
2014年
5期
5-9
,共5页
许允之%赵月南%郭西进%孔利利
許允之%趙月南%郭西進%孔利利
허윤지%조월남%곽서진%공리리
故障诊断%异步电动机%边际谱%希尔伯特-黄变换(HHT)
故障診斷%異步電動機%邊際譜%希爾伯特-黃變換(HHT)
고장진단%이보전동궤%변제보%희이백특-황변환(HHT)
在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果.再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出偏心故障电动机的特征频率成分.研究表明,用HHT方法能够很好提取偏心电动机故障的特殊故障频率.
在經驗模態分解鼠籠式異步電動機橫嚮、縱嚮振動信號的基礎上,得齣閤理的內稟模態分量,分離信號的頻率族,取得物理意義的頻率分辨效果.再對各分量進行Hilbert變換,併分析信號的Hilbert邊際譜,找齣偏心故障電動機的特徵頻率成分.研究錶明,用HHT方法能夠很好提取偏心電動機故障的特殊故障頻率.
재경험모태분해서롱식이보전동궤횡향、종향진동신호적기출상,득출합리적내품모태분량,분리신호적빈솔족,취득물리의의적빈솔분변효과.재대각분량진행Hilbert변환,병분석신호적Hilbert변제보,조출편심고장전동궤적특정빈솔성분.연구표명,용HHT방법능구흔호제취편심전동궤고장적특수고장빈솔.
