测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2014年
10期
26-29,33
,共5页
运动目标检测%背景差分%卡尔曼滤波%背景估计
運動目標檢測%揹景差分%卡爾曼濾波%揹景估計
운동목표검측%배경차분%잡이만려파%배경고계
moving target detection%background subtraction%Kalman filter%background estimation
为解决运动目标检测算法复杂、图像数据处理量大的缺陷以及有效提取运动目标的的位置、大小、形状等信息,利用基于卡尔曼滤波的估计技术改进背景差分算法,然后根据背景灰度值偏差自适应阈值准确分割运动目标区域.在CCS2.2集成开发环境下将算法通过SEDD-XD510PLUS仿真器移植到以TMS320DM642为核心处理器的硬件平台上,以安瓿针剂杂质为检测对象反复实验,验证了基于卡尔曼滤波背景估计的运动目标检测算法的高效性,此法能很大程度上克服光照强度变化的影响,准确地检测出运动目标区域,为后续跟踪、识别等处理提供良好的条件.
為解決運動目標檢測算法複雜、圖像數據處理量大的缺陷以及有效提取運動目標的的位置、大小、形狀等信息,利用基于卡爾曼濾波的估計技術改進揹景差分算法,然後根據揹景灰度值偏差自適應閾值準確分割運動目標區域.在CCS2.2集成開髮環境下將算法通過SEDD-XD510PLUS倣真器移植到以TMS320DM642為覈心處理器的硬件平檯上,以安瓿針劑雜質為檢測對象反複實驗,驗證瞭基于卡爾曼濾波揹景估計的運動目標檢測算法的高效性,此法能很大程度上剋服光照彊度變化的影響,準確地檢測齣運動目標區域,為後續跟蹤、識彆等處理提供良好的條件.
위해결운동목표검측산법복잡、도상수거처리량대적결함이급유효제취운동목표적적위치、대소、형상등신식,이용기우잡이만려파적고계기술개진배경차분산법,연후근거배경회도치편차자괄응역치준학분할운동목표구역.재CCS2.2집성개발배경하장산법통과SEDD-XD510PLUS방진기이식도이TMS320DM642위핵심처리기적경건평태상,이안부침제잡질위검측대상반복실험,험증료기우잡이만려파배경고계적운동목표검측산법적고효성,차법능흔대정도상극복광조강도변화적영향,준학지검측출운동목표구역,위후속근종、식별등처리제공량호적조건.
