广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
GUANGDONG AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
20期
170-172,177
,共4页
王红君%史丽荣%赵辉%岳有军
王紅君%史麗榮%趙輝%嶽有軍
왕홍군%사려영%조휘%악유군
日光温室%湿度%主成分分析%NARX神经网络
日光溫室%濕度%主成分分析%NARX神經網絡
일광온실%습도%주성분분석%NARX신경망락
在日光温室湿度预测模型建模中,由于输入因子间存在复杂耦合关系以及冗余的条件属性,导致网络训练难以收敛且精度不高.选用影响日光温室湿度的环境因子组成数据样本,采用主成分分析方法对样本集进行解耦降维处理,以采用主成分分析后的数据样本作为输入,以日光温室内湿度作为输出,采用贝叶斯正则化算法构建NARX神经网络模型,对日光温室湿度进行预测.仿真结果表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对室内湿度值做出准确的预测.
在日光溫室濕度預測模型建模中,由于輸入因子間存在複雜耦閤關繫以及冗餘的條件屬性,導緻網絡訓練難以收斂且精度不高.選用影響日光溫室濕度的環境因子組成數據樣本,採用主成分分析方法對樣本集進行解耦降維處理,以採用主成分分析後的數據樣本作為輸入,以日光溫室內濕度作為輸齣,採用貝葉斯正則化算法構建NARX神經網絡模型,對日光溫室濕度進行預測.倣真結果錶明,基于NARX神經網絡建立的預測模型具有很彊的非線性動態描述能力,能夠對室內濕度值做齣準確的預測.
재일광온실습도예측모형건모중,유우수입인자간존재복잡우합관계이급용여적조건속성,도치망락훈련난이수렴차정도불고.선용영향일광온실습도적배경인자조성수거양본,채용주성분분석방법대양본집진행해우강유처리,이채용주성분분석후적수거양본작위수입,이일광온실내습도작위수출,채용패협사정칙화산법구건NARX신경망락모형,대일광온실습도진행예측.방진결과표명,기우NARX신경망락건립적예측모형구유흔강적비선성동태묘술능력,능구대실내습도치주출준학적예측.
