网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
10期
221-222
,共2页
新浪微博%倾向性%研究
新浪微博%傾嚮性%研究
신랑미박%경향성%연구
采用知网发布的应用词源,通过自定义新浪微博的常用短语,形成一个专用的分析词语集合,并利用机器学习算法——条件随机场算法进行情感分析.对比试验表明,相较于马尔科夫随机场算法,本文方法在对新浪微博情感倾向性分析评测中取得了较好的结果.
採用知網髮佈的應用詞源,通過自定義新浪微博的常用短語,形成一箇專用的分析詞語集閤,併利用機器學習算法——條件隨機場算法進行情感分析.對比試驗錶明,相較于馬爾科伕隨機場算法,本文方法在對新浪微博情感傾嚮性分析評測中取得瞭較好的結果.
채용지망발포적응용사원,통과자정의신랑미박적상용단어,형성일개전용적분석사어집합,병이용궤기학습산법——조건수궤장산법진행정감분석.대비시험표명,상교우마이과부수궤장산법,본문방법재대신랑미박정감경향성분석평측중취득료교호적결과.
