自动化技术与应用
自動化技術與應用
자동화기술여응용
TECHNIQUES OF AUTOMATION AND APPLICATIONS
2014年
10期
1-3,25
,共4页
关学忠%宋韬略%徐延海%刘扬
關學忠%宋韜略%徐延海%劉颺
관학충%송도략%서연해%류양
污水处理%BP神经网络%Elman神经网络
汙水處理%BP神經網絡%Elman神經網絡
오수처리%BP신경망락%Elman신경망락
wastewater treatment%BP neural networks%elman neural Networks
以活性污泥污水处理过程为背景,介绍并比较了BP神经网络与Elman神经网络对于污水处理输出化学需氧量(COD)的预测.实验结果表明,Elman神经网络训练时间要比BP神经网络训练时间长,但是Elman神经网络预测的精确度要比BP神经网络预测的精确度高,Elman神经网络能够更好的预测污水处理的进程.
以活性汙泥汙水處理過程為揹景,介紹併比較瞭BP神經網絡與Elman神經網絡對于汙水處理輸齣化學需氧量(COD)的預測.實驗結果錶明,Elman神經網絡訓練時間要比BP神經網絡訓練時間長,但是Elman神經網絡預測的精確度要比BP神經網絡預測的精確度高,Elman神經網絡能夠更好的預測汙水處理的進程.
이활성오니오수처리과정위배경,개소병비교료BP신경망락여Elman신경망락대우오수처리수출화학수양량(COD)적예측.실험결과표명,Elman신경망락훈련시간요비BP신경망락훈련시간장,단시Elman신경망락예측적정학도요비BP신경망락예측적정학도고,Elman신경망락능구경호적예측오수처리적진정.