纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2014年
11期
62-67
,共6页
刘洲峰%赵全军%李春雷%董燕%闫磊
劉洲峰%趙全軍%李春雷%董燕%閆磊
류주봉%조전군%리춘뢰%동연%염뢰
织物图像%疵点检测%局部二进制模式%灰度直方图%随机显著性分析
織物圖像%疵點檢測%跼部二進製模式%灰度直方圖%隨機顯著性分析
직물도상%자점검측%국부이진제모식%회도직방도%수궤현저성분석
fabric image%defect detection%local binary pattern%grayscale histogram%random saliency analysis
为能有效检测织物疵点,结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法.将织物图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征.针对每个图像块,随机选取K个其他图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图.最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果.结果表明,这种算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测.
為能有效檢測織物疵點,結閤跼部統計特徵與整體顯著性分析,提齣一種新的織物疵點檢測算法.將織物圖像分為大小相同的圖像塊,採用跼部二進製模式和灰度直方圖分彆提取圖像塊跼部統計特徵.針對每箇圖像塊,隨機選取K箇其他圖像塊,分彆計算跼部二進製模式統計特徵對比度和灰度統計特徵對比度,完成基于上下文整體顯著性分析生成視覺顯著圖.最後採用基于迭代最優閾值分割算法對顯著圖進行分割,得到織物疵點檢測結果.結果錶明,這種算法綜閤瞭跼部統計特徵和整幅圖像的上下文信息,可顯著突齣織物疵點區域,實現對織物疵點的有效檢測.
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