电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
11期
71-73
,共3页
模拟电路%故障诊断%神经网络%BP算法
模擬電路%故障診斷%神經網絡%BP算法
모의전로%고장진단%신경망락%BP산법
analog circuit%fault diagnosis%neural network%BP algorithm
模拟电路故障诊断一直是一项富有挑战性的研究课题。文章在简要介绍BP神经网络基本原理的基础上，以差分放大电路为例，设计并实现了基于BP算法的模拟电路故障诊断方法，建立了模拟电路故障诊断BP神经网络模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能实现对模拟电路故障的正确诊断。
模擬電路故障診斷一直是一項富有挑戰性的研究課題。文章在簡要介紹BP神經網絡基本原理的基礎上，以差分放大電路為例，設計併實現瞭基于BP算法的模擬電路故障診斷方法，建立瞭模擬電路故障診斷BP神經網絡模型。實驗錶明，該模型的辨識精度高，能實現對模擬電路故障的正確診斷。
모의전로고장진단일직시일항부유도전성적연구과제。문장재간요개소BP신경망락기본원리적기출상，이차분방대전로위례，설계병실현료기우BP산법적모의전로고장진단방법，건립료모의전로고장진단BP신경망락모형。실험표명，해모형적변식정도고，능실현대모의전로고장적정학진단。
Fault diagnosis in analog circuits has been a challenging research topic. In this paper, on the basis of a brief introduction of the basic principle of BP neural network, taking the differential amplifier circuit as an example, we design and realize a simulation circuit fault diagnosis method based on BP algorithm. As a result a BP neural network model for analog circuit fault diagnosis is established. Experiments show that this model's analysis accuracy is high, and the model can provide a correct diagnosis for analog circuit fault.
