中国新通信
中國新通信
중국신통신
CHINA NEW TELECOMMUNICATIONS
2014年
21期
35-37
,共3页
用户行为模式%神经网络%移动互联网
用戶行為模式%神經網絡%移動互聯網
용호행위모식%신경망락%이동호련망
user behaviormode%neuralnetwork%mobile Internet
提出了一种用户行为模式评估模型，此模型建立反向传播(BP)神经网络系统，对用户行为历史进行学习、训练、校验，最终得到稳定的神经网络形态。经过多重匹配和多次逼近后，成熟的神经网络系统模型可以实现对用户在时域与地域细分下的数据业务密度进行评估，在实际网络系统用户使用场景中，对用户分类和运营商策略给予基础理论参考和方法指引。
提齣瞭一種用戶行為模式評估模型，此模型建立反嚮傳播(BP)神經網絡繫統，對用戶行為歷史進行學習、訓練、校驗，最終得到穩定的神經網絡形態。經過多重匹配和多次逼近後，成熟的神經網絡繫統模型可以實現對用戶在時域與地域細分下的數據業務密度進行評估，在實際網絡繫統用戶使用場景中，對用戶分類和運營商策略給予基礎理論參攷和方法指引。
제출료일충용호행위모식평고모형，차모형건립반향전파(BP)신경망락계통，대용호행위역사진행학습、훈련、교험，최종득도은정적신경망락형태。경과다중필배화다차핍근후，성숙적신경망락계통모형가이실현대용호재시역여지역세분하적수거업무밀도진행평고，재실제망락계통용호사용장경중，대용호분류화운영상책략급여기출이론삼고화방법지인。
This paper presents anevaluation model ofuserbehavior, andestablishthe BP neuralnetwork system, by learning,training, andcheckinguser behavior history,we get thestable form of the neural network.After multiplematchingand approximation, the matureneural networksystem modelcan achieve the evaluation of data traffic densityin time andgeographi calsubdivision,in the actual networksystem, it provides basic theoryreference and guidancestrategy for userclassification and operator strategies.
