实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2014年
10期
5-8,26
,共5页
特征点提取%最大统计滤波%LTS Hausdorff距离%图像配准
特徵點提取%最大統計濾波%LTS Hausdorff距離%圖像配準
특정점제취%최대통계려파%LTS Hausdorff거리%도상배준
feature point detection%biggest statistical filtering%LTS Hausdorff distance%image registration
为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法.比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点.SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制.实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对.实验证明,该方法可以实现图像的精确配准.
為瞭剋服傳統灰度圖像配準方法計算量大、適應能力差等問題,研究瞭一種基于SIFT角點的圖像配準方法.比較瞭常用的兩種特徵點提取算子——Harris角點算子和SIFT特徵點提取算子,通過性能對比選擇SIFT角點作為特徵點.SIFT算子提取的特徵點可能集中在某一箇小區域,採用最大統計濾波對圖像進行非最大抑製的方法來進行角點分佈的控製.實驗證明該方法可以穫得的角點分佈比較均勻;針對特徵點的匹配,首先採用LTS Hausdorff距離進行特徵點的初匹配,然後採用基于Sampson距離的隨機抽樣一緻性算法去除偽匹配的特徵點對.實驗證明,該方法可以實現圖像的精確配準.
위료극복전통회도도상배준방법계산량대、괄응능력차등문제,연구료일충기우SIFT각점적도상배준방법.비교료상용적량충특정점제취산자——Harris각점산자화SIFT특정점제취산자,통과성능대비선택SIFT각점작위특정점.SIFT산자제취적특정점가능집중재모일개소구역,채용최대통계려파대도상진행비최대억제적방법래진행각점분포적공제.실험증명해방법가이획득적각점분포비교균균;침대특정점적필배,수선채용LTS Hausdorff거리진행특정점적초필배,연후채용기우Sampson거리적수궤추양일치성산법거제위필배적특정점대.실험증명,해방법가이실현도상적정학배준.
