中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
11期
1639-1648
,共10页
医学图像融合%提升小波变换%区域能量%计盒维数%局部区域梯度能量
醫學圖像融閤%提升小波變換%區域能量%計盒維數%跼部區域梯度能量
의학도상융합%제승소파변환%구역능량%계합유수%국부구역제도능량
medical image fusion%lifting wavelet transform%region energy%box-counting methods%local area energy of image gradient
目的 将不同模态的医学图像(如CT/MRI图像)进行科学融合,可以有效地丰富图像的信息,提高信息的利用效能,这对于医学临床诊断具有重要的理论研究意义和应用价值.方法 基于提升小波变换的特性,对多模态医学图像的融合算法进行研究.首先,对已配准的源图像进行多尺度分解,得到低频子带和多层高频子带;进而,根据低频子带的特点和各层高频子带的噪声含量不同,提出了低频子带系数采用基于区域平均能量的加权融合规则;对噪声含量较低的低层高频子带采用基于计盒分维法获取分维数,而对噪声含量较高的高层高频子带提出了基于区域梯度能量加权融合规则.结果 分别对灰度图像和彩色图像进行了大量融合实验,并分别在主观视觉特性及客观评价指标下对不同融合算法产生的融合图像的质量进行了分析对比,表明本文算法具有较好的边缘保持度.结论 实验结果表明,较现有算法产生的融合图像,应用本文融合算法得到的图像具有更丰富的信息,更能使图像灰度级分散,具有更良好的视觉特性和评价指标.
目的 將不同模態的醫學圖像(如CT/MRI圖像)進行科學融閤,可以有效地豐富圖像的信息,提高信息的利用效能,這對于醫學臨床診斷具有重要的理論研究意義和應用價值.方法 基于提升小波變換的特性,對多模態醫學圖像的融閤算法進行研究.首先,對已配準的源圖像進行多呎度分解,得到低頻子帶和多層高頻子帶;進而,根據低頻子帶的特點和各層高頻子帶的譟聲含量不同,提齣瞭低頻子帶繫數採用基于區域平均能量的加權融閤規則;對譟聲含量較低的低層高頻子帶採用基于計盒分維法穫取分維數,而對譟聲含量較高的高層高頻子帶提齣瞭基于區域梯度能量加權融閤規則.結果 分彆對灰度圖像和綵色圖像進行瞭大量融閤實驗,併分彆在主觀視覺特性及客觀評價指標下對不同融閤算法產生的融閤圖像的質量進行瞭分析對比,錶明本文算法具有較好的邊緣保持度.結論 實驗結果錶明,較現有算法產生的融閤圖像,應用本文融閤算法得到的圖像具有更豐富的信息,更能使圖像灰度級分散,具有更良好的視覺特性和評價指標.
목적 장불동모태적의학도상(여CT/MRI도상)진행과학융합,가이유효지봉부도상적신식,제고신식적이용효능,저대우의학림상진단구유중요적이론연구의의화응용개치.방법 기우제승소파변환적특성,대다모태의학도상적융합산법진행연구.수선,대이배준적원도상진행다척도분해,득도저빈자대화다층고빈자대;진이,근거저빈자대적특점화각층고빈자대적조성함량불동,제출료저빈자대계수채용기우구역평균능량적가권융합규칙;대조성함량교저적저층고빈자대채용기우계합분유법획취분유수,이대조성함량교고적고층고빈자대제출료기우구역제도능량가권융합규칙.결과 분별대회도도상화채색도상진행료대량융합실험,병분별재주관시각특성급객관평개지표하대불동융합산법산생적융합도상적질량진행료분석대비,표명본문산법구유교호적변연보지도.결론 실험결과표명,교현유산법산생적융합도상,응용본문융합산법득도적도상구유경봉부적신식,경능사도상회도급분산,구유경량호적시각특성화평개지표.
