中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
11期
1630-1638
,共9页
插件%流式结构%可扩展%花卉种类识别
插件%流式結構%可擴展%花卉種類識彆
삽건%류식결구%가확전%화훼충류식별
plug-in%flow structure%scalable%flowers category recognition
目的 基于模式识别的花卉种类识别方法在使用不同特征或分类器时识别准确率有较大差别.本文的研究目的在于实现花卉种类识别方法的快速构建及性能评估,减轻研究人员的编程工作量,提高效率.方法 根据使用模式识别技术进行花卉种类识别的一般步骤,应用插件技术将算法中的预处理、特征提取、分类器训练、分类器识别等步骤表示成不同种类的处理器,建立可扩展的系统平台,研究人员可以通过修改各步骤所使用的处理器来修改图像处理和识别算法,并在此基础上采用流式链接方法构建算法.结果 基于本文所提出的构建方法进行算法优化,并将其用于68种花卉的识别,准确率Topl为91.26％,Top5为98.41％.结论 流式链接方法能够对识别方法进行快速装配,有利于快速评估不同特征和分类器在花卉种类识别中的性能,适于算法的研究和优化.本文所提出的基于工作流式链接方法以及插件技术的构建方法具有灵活易用的特点,所构建的算法具有良好的可扩展性.该方法还可以推广应用于其他基于数字图像的模式识别算法研究.
目的 基于模式識彆的花卉種類識彆方法在使用不同特徵或分類器時識彆準確率有較大差彆.本文的研究目的在于實現花卉種類識彆方法的快速構建及性能評估,減輕研究人員的編程工作量,提高效率.方法 根據使用模式識彆技術進行花卉種類識彆的一般步驟,應用插件技術將算法中的預處理、特徵提取、分類器訓練、分類器識彆等步驟錶示成不同種類的處理器,建立可擴展的繫統平檯,研究人員可以通過脩改各步驟所使用的處理器來脩改圖像處理和識彆算法,併在此基礎上採用流式鏈接方法構建算法.結果 基于本文所提齣的構建方法進行算法優化,併將其用于68種花卉的識彆,準確率Topl為91.26％,Top5為98.41％.結論 流式鏈接方法能夠對識彆方法進行快速裝配,有利于快速評估不同特徵和分類器在花卉種類識彆中的性能,適于算法的研究和優化.本文所提齣的基于工作流式鏈接方法以及插件技術的構建方法具有靈活易用的特點,所構建的算法具有良好的可擴展性.該方法還可以推廣應用于其他基于數字圖像的模式識彆算法研究.
목적 기우모식식별적화훼충류식별방법재사용불동특정혹분류기시식별준학솔유교대차별.본문적연구목적재우실현화훼충류식별방법적쾌속구건급성능평고,감경연구인원적편정공작량,제고효솔.방법 근거사용모식식별기술진행화훼충류식별적일반보취,응용삽건기술장산법중적예처리、특정제취、분류기훈련、분류기식별등보취표시성불동충류적처리기,건립가확전적계통평태,연구인원가이통과수개각보취소사용적처리기래수개도상처리화식별산법,병재차기출상채용류식련접방법구건산법.결과 기우본문소제출적구건방법진행산법우화,병장기용우68충화훼적식별,준학솔Topl위91.26％,Top5위98.41％.결론 류식련접방법능구대식별방법진행쾌속장배,유리우쾌속평고불동특정화분류기재화훼충류식별중적성능,괄우산법적연구화우화.본문소제출적기우공작류식련접방법이급삽건기술적구건방법구유령활역용적특점,소구건적산법구유량호적가확전성.해방법환가이추엄응용우기타기우수자도상적모식식별산법연구.
