CAJ | 학술논문

目的针对传统局部特征提取方法在表情识别上的局限性,提出一种精确局部特征描述的表情识别方法.方法首先将人的眉毛、眼睛和嘴巴3个对表情识别起关键作用的器官分割出来,使得特征描述更具有针对性.然后,构造充分矢量三角形以统计图像的轮廓特征与细节特征.最后,对于不同的表情器官采用不同尺度的充分矢量三角形描述,对于同种表情器官采用多种尺度的充分矢量三角形联合描述,从而充分描述关键器官的图像信息.结果该算法在日本女性表情人脸库(JAFFE)、cohn-kanade库(CK)以及Pain expressions库上进行实验,分别取得了95.67％、97.83％、84.0％的平均识别率以及11.70 ms、30.23 ms、11.73 ms的平均特征提取时间,实验结果表明,精确局部特征描述的表情识别方法可以较快、较准确的进行人脸表情识别.结论精确局部特征描述的表情识别方法通过器官的分割以及充分矢量三角形模式的构造与灵活运用,良好地表达了图像的局部特征且具有较低的时间复杂度,本文算法与目前典型的表情识别算法的实验对比结果也表明了本文算法的有效性.
목적 침대전통국부특정제취방법재표정식별상적국한성,제출일충정학국부특정묘술적표정식별방법.방법 수선장인적미모、안정화취파3개대표정식별기관건작용적기관분할출래,사득특정묘술경구유침대성.연후,구조충분시량삼각형이통계도상적륜곽특정여세절특정.최후,대우불동적표정기관채용불동척도적충분시량삼각형묘술,대우동충표정기관채용다충척도적충분시량삼각형연합묘술,종이충분묘술관건기관적도상신식.결과 해산법재일본녀성표정인검고(JAFFE)、cohn-kanade고(CK)이급Pain expressions고상진행실험,분별취득료95.67％、97.83％、84.0％적평균식별솔이급11.70 ms、30.23 ms、11.73 ms적평균특정제취시간,실험결과표명,정학국부특정묘술적표정식별방법가이교쾌、교준학적진행인검표정식별.결론 정학국부특정묘술적표정식별방법통과기관적분할이급충분시량삼각형모식적구조여령활운용,량호지표체료도상적국부특정차구유교저적시간복잡도,본문산법여목전전형적표정식별산법적실험대비결과야표명료본문산법적유효성.