中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
11期
1604-1612
,共9页
郑姗%范慧杰%唐延东%王琰
鄭姍%範慧傑%唐延東%王琰
정산%범혜걸%당연동%왕염
眼底图像%杯盘分割%C-V模型%椭圆形约束多相主动轮廓模型%多相水平集函数
眼底圖像%杯盤分割%C-V模型%橢圓形約束多相主動輪廓模型%多相水平集函數
안저도상%배반분할%C-V모형%타원형약속다상주동륜곽모형%다상수평집함수
fundus image%optic disc and cup segmentation%C-V model%elliptical multiphase active contour model%multiphase level set function
目的 视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形状这一特征,提出了椭圆约束下的多相主动轮廓模型,实现视盘视杯的同时精确分割.方法 该算法根据视盘视杯在灰度图像中具有不同的区域亮度,建立多相主动轮廓模型,然后将椭圆形约束内嵌于该模型中.通过对该模型的能量泛函进行求解,得到椭圆参数的演化方程.分割时首先设定两条椭圆形初始曲线,根据演化方程,驱动曲线分别向视盘和视杯方向进行移动.当轮廓线到达视盘、视杯边缘时,曲线停止演化.结果 在不同医学眼底图像中对算法进行验证,对算法抗噪性、不同初始曲线选取等进行了实验,并与多种算法进行了对比.实验结果表明,本文模型能够同时分割出视盘及视杯,与其他模型的分割结果相比,本文算法的分割结果更加准确.结论 本文算法可以精确分割医学眼底图像中的视盘和视杯,该算法不需要预处理,具有较强的鲁棒性和抗噪性.
目的 視盤及視杯的檢測對于分析眼底圖像和視網膜視神經疾病計算機輔助診斷來說十分重要,利用醫學眼底圖像中視盤和視杯呈現橢圓形狀這一特徵,提齣瞭橢圓約束下的多相主動輪廓模型,實現視盤視杯的同時精確分割.方法 該算法根據視盤視杯在灰度圖像中具有不同的區域亮度,建立多相主動輪廓模型,然後將橢圓形約束內嵌于該模型中.通過對該模型的能量汎函進行求解,得到橢圓參數的縯化方程.分割時首先設定兩條橢圓形初始麯線,根據縯化方程,驅動麯線分彆嚮視盤和視杯方嚮進行移動.噹輪廓線到達視盤、視杯邊緣時,麯線停止縯化.結果 在不同醫學眼底圖像中對算法進行驗證,對算法抗譟性、不同初始麯線選取等進行瞭實驗,併與多種算法進行瞭對比.實驗結果錶明,本文模型能夠同時分割齣視盤及視杯,與其他模型的分割結果相比,本文算法的分割結果更加準確.結論 本文算法可以精確分割醫學眼底圖像中的視盤和視杯,該算法不需要預處理,具有較彊的魯棒性和抗譟性.
목적 시반급시배적검측대우분석안저도상화시망막시신경질병계산궤보조진단래설십분중요,이용의학안저도상중시반화시배정현타원형상저일특정,제출료타원약속하적다상주동륜곽모형,실현시반시배적동시정학분할.방법 해산법근거시반시배재회도도상중구유불동적구역량도,건립다상주동륜곽모형,연후장타원형약속내감우해모형중.통과대해모형적능량범함진행구해,득도타원삼수적연화방정.분할시수선설정량조타원형초시곡선,근거연화방정,구동곡선분별향시반화시배방향진행이동.당륜곽선도체시반、시배변연시,곡선정지연화.결과 재불동의학안저도상중대산법진행험증,대산법항조성、불동초시곡선선취등진행료실험,병여다충산법진행료대비.실험결과표명,본문모형능구동시분할출시반급시배,여기타모형적분할결과상비,본문산법적분할결과경가준학.결론 본문산법가이정학분할의학안저도상중적시반화시배,해산법불수요예처리,구유교강적로봉성화항조성.
